RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM COLUNAS DE DESTILAÇÃO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM COLUNAS DE DESTILAÇÃO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

SARRUF, I.; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.; MENEZES, D. Q. F.

Artigo:

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em colunas de destilação, com base em dois trabalhos publicados na literatura científica. É realizada uma breve revisão bibliográfica com foco nos problemas que envolvem colunas de destilação. O primeiro exemplo é uma coluna debutanizadora. O segundo exemplo é constituído por sete colunas de destilação de óleo cru, incluindo variáveis não medidas e detecção de erros grosseiros. Os problemas selecionados para estudo são resolvidos no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Resultados satisfatórios são obtidos e o desempenho do pacote computacional EMSO pode ser avaliado e comprovado. Assim, são apresentadas as vantagens da reconciliação de dados e sua contribuição para processos de engenharia química.

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em colunas de destilação, com base em dois trabalhos publicados na literatura científica. É realizada uma breve revisão bibliográfica com foco nos problemas que envolvem colunas de destilação. O primeiro exemplo é uma coluna debutanizadora. O segundo exemplo é constituído por sete colunas de destilação de óleo cru, incluindo variáveis não medidas e detecção de erros grosseiros. Os problemas selecionados para estudo são resolvidos no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Resultados satisfatórios são obtidos e o desempenho do pacote computacional EMSO pode ser avaliado e comprovado. Assim, são apresentadas as vantagens da reconciliação de dados e sua contribuição para processos de engenharia química.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1484-19058-134708

Referências bibliográficas

• [1] CROWE, C. M. Reconciliation of Process Flow Rates by Matrix Projection, Part II: The Nonlinear case. AIChE J., v. 32, p. 616-623, 1986.
• [2] FARZI, A.; MEHRABANI-ZEINABAD, A.; BOOZARJOMEHRY, R. B. Data reconciliation: Development of an object-oriented software tool. Korean J. Chem. Eng., v. 25, p. 955-965, 2008.
• [3] KISTER, H. Z. Distillation-Design. EUA: Editora McGraw-Hill, 1992.
• [4] NARASHIMHAN, S.; JORDACHE, C. Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data. Texas: Editora Gulf Professional Publishing, 2000.
• [5] ÖZYURT, D.B.; PIKE, R.W. Theory and practice of simultaneous data Reconciliation and gross error detection for chemical process. Comput. Chem. Engng., v.28, p. 381−402, 2004.
• [6] PRATA, D. M.; SCHWAAB, M.; LIMA, E. L.; PINTO, J. C. Simultaneous Robust Data Reconciliation and Gross Error Detection through Particle Swarm Optimization for an Industrial Polypropylene Reactor. Chem. Eng. Sci., v. 65, p. 4943-4954, 2010.
• [7] RAO, R. R.; NARASIMHAN, S. Comparison of Techniques for Data Reconciliation of Multicomponent Processes. Ind. Eng. Chem. Res., v. 35, p. 1362-1368, 1996.
• [8] SIMPSON, D. E.; EVERETT, M. G.; VOLLER, V. R. An efficient algorithm for mineral processing data adjustment. Int. J. Miner. Process, v. 31, p. 73-96, 1991.
• [9] SOARES, R. P.; SECCHI, A. R. EMSO: Envirolnment for Modelling, Simulation and Optimisation. Comput. Aided Chem. Eng., v. 14, p. 947-952, 2003.
• [10] WANG, F.; JIA, X.; ZHENG, D.; YUE, J. An improved MT-NT method for gross error detection and data reconciliation. Comput. Chem. Eng., v. 28, pp. 2189-2192, 2004.

Como citar:

SARRUF, I.; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.; Diego Queiroz Faria de Menezes; "RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM COLUNAS DE DESTILAÇÃO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO", p-12520-12527. In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1484-19058-134708