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IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS NÃO-LINEARES DINÂMICOS UTILIZANDO MODELOS AUTOREGRESSIVOS APLICADO EM UM PROCESSO DE NEUTRALIZAÇÃO DE pH
IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS NÃO-LINEARES DINÂMICOS UTILIZANDO MODELOS AUTOREGRESSIVOS APLICADO EM UM PROCESSO DE NEUTRALIZAÇÃO DE pH
MOTA, A. S.; MENEZES, M. R.; FRANCO, I. C.
Artigo:
Neste trabalho propõe-se um estudo de identificação de sistemas aplicado a um processo de neutralização de pH. Modelos auto regressivos (ARX,ARMAX e NARX) foram utilizados para o desenvolvimento de modelos de predição do pH efluente de um sistema de neutralização. O conjunto de dados utilizados para identificar o processo foi obtido experimentalmente em uma planta piloto de neutralização utilizando-se soluções de NaOH e HCl com concentrações de 4,0 ×10-3 M. Os modelos desenvolvidos demonstraram serem capaz de prever a 1 e 5 passos à frente o valor do pH do efluente do reator. Índices de desempenho fit (porcentagem da variação da saída em relação ao valor real) superiores a 98 % foram alcançados para predições 1 passo à frente e de aproximadamente 92 % para 5 passos à frente para os modelos ARX, ARMAX e NARX. Assim, os modelos ARX e ARMAX apresentam potencial para serem utilizados em controladores MPC.
Neste trabalho propõe-se um estudo de identificação de sistemas aplicado a um processo de neutralização de pH. Modelos auto regressivos (ARX,ARMAX e NARX) foram utilizados para o desenvolvimento de modelos de predição do pH efluente de um sistema de neutralização. O conjunto de dados utilizados para identificar o processo foi obtido experimentalmente em uma planta piloto de neutralização utilizando-se soluções de NaOH e HCl com concentrações de 4,0 ×10-3 M. Os modelos desenvolvidos demonstraram serem capaz de prever a 1 e 5 passos à frente o valor do pH do efluente do reator. Índices de desempenho fit (porcentagem da variação da saída em relação ao valor real) superiores a 98 % foram alcançados para predições 1 passo à frente e de aproximadamente 92 % para 5 passos à frente para os modelos ARX, ARMAX e NARX. Assim, os modelos ARX e ARMAX apresentam potencial para serem utilizados em controladores MPC.
Palavras-chave:
DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-0692-24404-147656
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Como citar:
MOTA, A. S.; MENEZES, M. R.; Ivan Carlos Franco; "IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS NÃO-LINEARES DINÂMICOS UTILIZANDO MODELOS AUTOREGRESSIVOS APLICADO EM UM PROCESSO DE NEUTRALIZAÇÃO DE pH", p-11638-11645.
In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2].
São Paulo: Blucher,
2015.
ISSN 23591757,
DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-0692-24404-147656
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A. S. MOTA, M. R. MENEZES, I. C. FRANCO, IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS NÃO-LINEARES DINÂMICOS UTILIZANDO MODELOS AUTOREGRESSIVOS APLICADO EM UM PROCESSO DE NEUTRALIZAÇÃO DE pH, Blucher Chemical Engineering Proceedings, Volume 1, 2015, Pages 11638-11645, ISSN 23591757, http://dx.doi.org/10.5151/chemeng-cobeq2014-0692-24404-147656 (www.proceedings.blucher.com.br/article-details/identificao-de-sistemas-no-lineares-dinmicos-utilizando-modelos-autoregressivos-aplicado-em-um-processo-de-neutralizao-de-ph-18096) Palavras-chave:: ;