EVALUATION OF THE PHYSICAL SENSITIVITY OF THE WRF-HYDRO MODEL IN THE SIMULATION OF RAINFALL IN MANAUS-AM USING DIFFERENT SETS OF PARAMETRIZATIONS

EVALUATION OF THE PHYSICAL SENSITIVITY OF THE WRF-HYDRO MODEL IN THE SIMULATION OF RAINFALL IN MANAUS-AM USING DIFFERENT SETS OF PARAMETRIZATIONS

Vieira, Carolina Sacramento; Silva, Daniel Guimarães; Silva Junior, Jose Roberto Dantas da; Souza, Filipe Milani de; Pedruzzi, Rizzieri; Kitagawa, Yasmin Kaore Lago; Ramos, Diogo Nunes da Silva; Moreira, Davidson Martins

Full Article:

O presente estudo tem como objetivo principal avaliar o desempenho de diferentes parametrizações físicas disponíveis no modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF-Hydro), a fim de identificar qual delas representa melhor o comportamento da precipitação na cidade de Manaus durante um evento extremo de inundação, que ocorreu no dia 30/05/2021, com precipitação acumulada mensal de 127,2 mm. As simulações foram realizadas com resolução espacial de 1 km e rede de canais de 100 m para o período de 30/04 a 06/06. Para validar o desempenho do WRF-Hydro, os dados simulados são comparados com dados do produto MERGE do CPTEC. Os resultados mostraram uma tendência de o modelo subestimar a precipitação acumulada diária, reproduzindo razoavelmente alguns padrões de precipitação observados. Conclui-se que a ferramenta apresenta capacidade de estimativa de precipitação, com potencial para fins operacionais.

The main objective of the present study is to evaluate the performance of different physical parameterizations available in the Weather Research and Forecasting (WRF-Hydro) mesoscale model, in order to identify which one best represents the behavior of precipitation in the city of Manaus during an extreme event flood, which occurred on May 30, 2021, with monthly accumulated rainfall of 127.2 mm. The simulations were performed with a spatial resolution of 1 km and a channel network of 100 m for the period from April 30 to June 5, 2021. To validate the performance of the WRF-Hydro, the simulated data is compared with CPTEC's MERGE product data. The results showed a tendency for the model to underestimate the daily accumulated precipitation, reasonably reproducing some observed precipitation patterns. It is concluded that the tool presents a capacity for precipitation estimation, with potential for operational purposes.

Palavras-chave: - -

DOI: 10.5151/siintec2022-241066

Referências bibliográficas

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Como citar:

Vieira, Carolina Sacramento; Silva, Daniel Guimarães; Silva Junior, Jose Roberto Dantas da; Souza, Filipe Milani de; Pedruzzi, Rizzieri; Kitagawa, Yasmin Kaore Lago; Ramos, Diogo Nunes da Silva; Moreira, Davidson Martins; "EVALUATION OF THE PHYSICAL SENSITIVITY OF THE WRF-HYDRO MODEL IN THE SIMULATION OF RAINFALL IN MANAUS-AM USING DIFFERENT SETS OF PARAMETRIZATIONS", p-166-173. In: VIII International Symposium on Innovation and Technology. São Paulo: Blucher, 2022.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/siintec2022-241066