ANALYSIS OF EXPERIMENTAL METHODS FOR PREDICTING MINIMUM MISCIBILITY PRESSURES IN OIL.

ANALYSIS OF EXPERIMENTAL METHODS FOR PREDICTING MINIMUM MISCIBILITY PRESSURES IN OIL.

Duarte, Thaylanne Kadman Costa; Campos, Igor Oliveira De Freitas; Malgaresi, Gabriel; Pessoa, Fernando Luiz Pellegrini

Full Article:

Este artigo tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica dos diferentes métodos experimentais de determinação de MMP e realizar uma análise comparativa entre slimtube, rising-bubble (RBA) e coreflood. Cada método experimental foi avaliado e entendido. Foi realizado uma análise crítica que engloba desde o design, funcionamento e aplicação, aos parâmetros considerados em cada método. Por ser visual, o RBA permite mais precisão e repetitividade que o slim tube e o coreflood por possuir menor diferenças entres os seus designs experimentais. Além disso, ao se tratar do fator tempo de experimento, o RBA também se mostra superior aos demais métodos, levando horas para a determinação da MMP.

This article aims to carry out a literature review of the different experimental methods for determining MMP, presenting a comparative analysis between slimtube, rising-bubble (RBA) and coreflood. Each experimental method was evaluated and understood. A critical analysis was performed from design, operation and application to the parameters in each method. Because it is visual, the RBA allows more precision and repeatability than the slim tube and coreflood, because it has fewer differences between their experimental designs. In addition, when dealing with the experiment time factor, the RBA is also superior to the other methods, taking hours to determine the MMP.

Palavras-chave: - -

DOI: 10.5151/siintec2022-243491

Referências bibliográficas

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Como citar:

Duarte, Thaylanne Kadman Costa; Campos, Igor Oliveira De Freitas; Malgaresi, Gabriel; Pessoa, Fernando Luiz Pellegrini; "ANALYSIS OF EXPERIMENTAL METHODS FOR PREDICTING MINIMUM MISCIBILITY PRESSURES IN OIL.", p-92-100. In: VIII International Symposium on Innovation and Technology. São Paulo: Blucher, 2022.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/siintec2022-243491