setembro 2015 vol. 2 num. 1 - VI Encontro Científico de Física Aplicada

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Uso do modelo SARIMA na predição das concentrações de Ozônio (O3) na Região da Grande Vitória E.S.

Pezzin, G. C.; Barbosa, G. C.;

Artigo Completo:

Este estudo teve como objetivo modelar as concentrações de Ozônio (O3) para o município de Cariacica, Região da Grande Vitória, Brasil por meio dos modelos de séries temporais. Os dados de concentração do poluente foram obtidos por uma das redes de monitoramento da qualidade do ar na Região da Grande Vitória no período de 2008 a 2010. Inicialmente ajustou-se um modelo SARIMA (1,1,2)x(1,1,2)7 e comparou-se os valores preditos encontrados para dezembro de 2010 com as concentrações obtidas no mesmo período. Os resultados mostraram que o modelo Sazonal ARIMA prevê as concentrações de forma muito eficaz, sendo uma importante ferramenta para previsão da qualidade do ar para a região.

Artigo Completo:

This study aimed to model the concentrations of ozone (O3) to the city of Cariacica, Region of Greater Vitória, Brazil through the time series models. The data of the pollutant concentration were obtained by one of the air quality in the Greater Victoria Region monitoring networks from 2008 to 2010. Initially set a model SARIMA (1,1,2) x (1.1, 2)7 and compared the predicted values found for December 2010 with the concentrations obtained in the same period. The results showed that the Seasonal ARIMA model predicts the concentrations very effectively, being an important tool for air quality forecast for the region.

Palavras-chave: Poluição do ar, Séries temporais, Meio ambiente,VI Encontro científico de física aplicada, Air pollution, Time series, Environment, VI Scientific meeting of applied physics,

Palavras-chave: ,

DOI: 10.5151/phypro-vi-efa-005

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Como citar:

Pezzin, G. C.; Barbosa, G. C.; "Uso do modelo SARIMA na predição das concentrações de Ozônio (O3) na Região da Grande Vitória E.S.", p. 19-22 . In: Anais do VI Encontro Científico de Física Aplicada [=Blucher Physics Proceedings, v.2, n.1].. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2358-2359, DOI 10.5151/phypro-vi-efa-005

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