fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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RECONCILIAÇÃO ROBUSTA DE DADOS UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

SARRUF, I.; MENEZES, D. Q. F.; SANTOS, L. S.; PRATA, D. M.;

Artigo:

A presença de erros grosseiros corrompe os resultados obtidos por meio de procedimentos de reconciliação de dados que consideram distribuição de probabilidades Normal. A abordagem clássica para lidar com esse problema consiste na detecção e eliminação ou compensação desses erros, o que pode ser feito iterativamente por estratégias seqüenciais ou simultâneas. A literatura científica tem mostrado que distribuições derivadas da estatística robusta são potenciais candidatas para realizar este procedimento, resultando em estimadores robustos que reduzem ou eliminam os efeitos negativos dos erros grosseiros sobre as estimativas, sem a necessidade de eliminá-los e simultaneamente a reconciliação, evitando estratégias iterativas e computacionalmente intensivas. Este trabalho introduz os estimadores robustos de Bell, Ramsay e Insha e realiza uma para análise comparativa entre estes e os estimadores robustos presentes no simulador EMSO e os apresentados por Kong et al. (2000) e Zhou et al. (2006) em um problema fortemente não linear, em estado estacionário. Os estimadores de Bell, Welsch e Lorenziana obtiveram os melhores resultados.

Artigo:

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-0028-27452-169592

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Como citar:

SARRUF, I.; MENEZES, D. Q. F.; SANTOS, L. S.; PRATA, D. M.; "RECONCILIAÇÃO ROBUSTA DE DADOS UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO", p. 11127-11134 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-0028-27452-169592

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