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IDENTIFICATION OF DISEASE PATTERNS IN DATA MINING TECHNIQUES

Dias, T. M. R.; Dias, P. M.; Moita, G. F.; Carolina, P. B.;

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In the last decades has increased the need for an automated process for discovering interesting information involving large volumes of data. This work is evidence apply data mining techniques to find out the databases of health, patients with Chagas disease, in order to classify the principal characteristics of these individuals. To achieve this goal, will use the free software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) to facilitate the process of data mining, along with the Apriori algorithm. To obtain the expected result, during the work will be used a methodology of process of KDD (Knowledge Discovery in Databases), and all phases will be held until the end with a satisfactory result. Having an open source tool, which is responsible for automating the entire process.

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Palavras-chave: Knowledge Discovery in Databases, Data Mining, Identification of Standards,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/meceng-wccm2012-20009

Referências bibliográficas
  • [1] BERRY, M. J. A.; LINOFF, G. (1997) “Data Mining Techniques: for Marketing, Sales and Customer Support.”, New York: John Wiley Andamp; Sons, 454p.
  • [2] COLLAZOS, K.S.; Barreto, J.M.; Roisenberg, M. (2002) “Dificuldades na aplicação de KDD em medicina.”. Disponível em: CORRÊA, K. S. (2009) Processo de mineração de dados no estudo de fenômenos solares e geomagnéticos. 28 f. Trabalho Acadêmico (mestre) – INEP, São José dos Campos.
  • [3] DINIZ, C. A. R.; LOUZADA NETO, F. (2000) “Data mining: uma introdução.”, São Paulo: ABE, 123p.
  • [4] FAYYAD, U; SHAPIRO, G. P; SMYTH, P; UTHURUSAMY, R. (1996) Advances in Knowledge discovery and data mining.”, MenloPark: Mit Press, 560P.
  • [5] GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, E. (2005) “Data Mining um guia pratico.”, 1. ed. Rio de Janeiro: Campus.
  • [6] HAN, J.; KAMBER, M. (2001) “Data Mining: Concepts and Techniques.”, San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers.
  • [7] KROPF, S. P. (2007) “História da doença de Chagas: ciência, saúde e sociedade”, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, Disponível em: http://www.fiocruz.br/chagas/cgi/cgilua.exe/sys/ start.htm?sid=171. Acesso em: 28 de outubro de 2010, 14:32.
  • [8] LANNES, J.; KROPF, S. (2007) “A doença”, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, Disponível em: http://www.fiocruz.br/chagas/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?sid=91, Acesso em 28 outrubro de 2010, 14:37.
  • [9] MIRANDA, D.; SABORÊDO, A. P., et al. (2003) “Iniciação Científica – Data Mining.” AEDB Associação Educacional Dom Bosco. Resende - Rio de Janeiro.
  • [10] PRASS, F. S. (2004) “KKD: Processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados.”, Grupo de Interesse Em Engenharia de Software, Florianópolis, v. 1, p. 10-14.
  • [11] REZENDE, S. O.; PUGLIESI, J. B.; MELANDA, E. A.; PAULA, M. F. (2002) “Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações de Mineração de dados.”, In: REZENDES, S. O. (Org.), Barueri: Editora Manole, p. 307-335.
  • [12] ZANDER, V. P. S. (2007) “Mineração de Dados – Conceito, Aplicações e Experimentos com Weka.”, Disponível em:. Acesso em: 20 agosto 2009, 17:22:10.
Como citar:

Dias, T. M. R.; Dias, P. M.; Moita, G. F.; Carolina, P. B.; "IDENTIFICATION OF DISEASE PATTERNS IN DATA MINING TECHNIQUES", p. 4634-4643 . In: In Proceedings of the 10th World Congress on Computational Mechanics [= Blucher Mechanical Engineering Proceedings, v. 1, n. 1]. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2358-0828, DOI 10.5151/meceng-wccm2012-20009

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