dezembro 2014 vol. 1 num. 1 - X Congresso Brasileiro de Engenharia Química

Artigo - Open Access.

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DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA PARA APLICAÇÃO EXPERIMENTAL E AVALIAÇÃO DE ESTRUTURAS DE CONTROLE AVANÇADO

SENCIO, R. R.; COSTA, T. V.; SILVA, F. V.;

Artigo:

Estruturas avançadas de controle, tais como algoritmos de controle ótimo quadrático e controle preditivo baseado em modelo, requerem maior esforço computacional em comparação, por exemplo, com controladores PID. Ademais, a maioria dos Controladores Lógicos Programáveis (CLPs) não são projetados para execução de cálculos complexos, o que impossibilita a implementação de controladores avançados. Em vista disso, este trabalho teve como objetivo a criação de uma ferramenta para efetuar os cálculos das ações de controle, além de servir como sistema supervisório, facilitando a interação operador-processo. O software foi implementado em linguagem de programação C# utilizando uma estrutura de máquina de estados e integrado ao software livre Scilab, o qual efetua cálculos de controle em tempo real e comunica-se com os dados de processo via protocolo Modbus. Os testes da ferramenta foram realizados em malha fechada numa planta de dois tanques interativos, caracterizando um sistema MIMO (Multiple-Input, Multiple-Output) sob a ação de um controle preditivo (MPC, na sigla em inglês) que utiliza a abordagem de espaço de estados em tempo discreto. Os resultados obtidos mostraram que a ferramenta atendeu ao esforço de cálculo requerido sem exceder o tempo de amostragem dos dados da planta, o que possibilitou a avaliação e sintonia dos controladores.

Artigo:

Palavras-chave: controle preditivo, Scilab, processo multivariável,

Palavras-chave: ,

DOI: 10.5151/chemeng-cobec-ic-04-ms-089

Referências bibliográficas
  • [1] BAUDIN, M., COUVERT, V., STEER, S. (2010), “Optimization in Scilab”, The Scilab Consortium – Digiteo / INRIA.
  • [2] COSTA, T. V., FILETI, A. M. F., SILVA, F. V.(2009), “Scilab/Scicos: An Alternative Tool for Real-Time Monitoring and Advanced Control of Fieldbus Industrial Systems”, 10th International Symposium on Process Systems Engineering – PSE2009, p. 1617-162
  • [3] GARCÍA, C. E., PRETT, D. M., MORARI, M. (1989), “Model Predictice Control: Theory and Practice – a Survey”, Automatica Vol. 25, No. 3, p. 335-348.
  • [4] PENG, M., MA, L. (2006), “The realization of SCADA based on Scilab”, Institute of Industrial Control of Zhejiang University.
  • [5] SEBORG, D., EDGAR, T., MELLICHAMP, D. (2004), Process Dynamics and Control, 2ª ed., Wiley.
  • [6] WANG, L. (2004), “A Tutorial on Model Predictive Control: Using a Linear Velocity-Form Model.” Developments in Chemical Engineering and Mineral Processing Vol. 12, Issue 5-6, p. 573-614.
  • [7] WANG, L. (2009), Model Predictive Control System Design ans Implementation Using MATLAB®, Springer, cap. 1-2.
Como citar:

SENCIO, R. R.; COSTA, T. V.; SILVA, F. V.; "DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA PARA APLICAÇÃO EXPERIMENTAL E AVALIAÇÃO DE ESTRUTURAS DE CONTROLE AVANÇADO", p. 478-483 . In: . São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobec-ic-04-ms-089

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