Dezembro 2020 vol. 7 num. 3 - VIII Simpósio de Engenharia de Produção

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UTILIZAÇÃO DO MÉTODO AHP TOPSIS 2N NA TOMADA DE DECISÃO PARA APERFEIÇOAMENTO DA GESTÃO À VISTA EM UMA ORGANIZAÇÃO

UTILIZAÇÃO DO MÉTODO AHP TOPSIS 2N NA TOMADA DE DECISÃO PARA APERFEIÇOAMENTO DA GESTÃO À VISTA EM UMA ORGANIZAÇÃO

Santos, Marcos dos; Santana, Bianca Rodrigues; Souza, Isabelle Ramos de; Gomes, Carlos Francisco Simões;

Artigo completo:

O presente trabalho demonstra a aplicação de métodos multicritério no auxílio às tomadas de decisões em uma empresa que visa engajar seus processos investindo em televisores para garantir a gestão visual junto aos funcionários. Adotou-se o método AHP-TOPSIS-2N, por se tratar de um método flexível frente a problemas de tomadas de decisões. O método foi de total eficiência para atender aos critérios propostos pela organização a fim de transmitir informações a um custo baixo, de forma clara, rápida que envolvesse todos os colaboradores.

Artigo completo:

O presente trabalho demonstra a aplicação de métodos multicritério no auxílio às tomadas de decisões em uma empresa que visa engajar seus processos investindo em televisores para garantir a gestão visual junto aos funcionários. Adotou-se o método AHP-TOPSIS-2N, por se tratar de um método flexível frente a problemas de tomadas de decisões. O método foi de total eficiência para atender aos critérios propostos pela organização a fim de transmitir informações a um custo baixo, de forma clara, rápida que envolvesse todos os colaboradores.

Palavras-chave: Apoio Multicritério à Decisão (AMD). Método AHP-TOPSIS-2N. Gestão à vista. Televisores.,

Palavras-chave: Apoio Multicritério à Decisão (AMD). Método AHP-TOPSIS-2N. Gestão à vista. Televisores.,

DOI: 10.5151/viisimep-315839

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Como citar:

Santos, Marcos dos; Santana, Bianca Rodrigues; Souza, Isabelle Ramos de; Gomes, Carlos Francisco Simões; "UTILIZAÇÃO DO MÉTODO AHP TOPSIS 2N NA TOMADA DE DECISÃO PARA APERFEIÇOAMENTO DA GESTÃO À VISTA EM UMA ORGANIZAÇÃO", p. 2751-2762 . In: Anais do VIII Simpósio de Engenharia de Produção . São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/viisimep-315839

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