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Este trabalho tem como objetivo a construção de um modelo matemáticootimizado por algoritmos genéticos (GA) para a predição do teor de lignina residualquantificado no processo de deslignização do bagaço da cana-de-açúcar utilizandoperóxido de hidrogênio (H2O2). Uma análise de variância (ANOVA) foi desenvolvidapara avaliar a qualidade do modelo de direcionamento obtido. Os experimentos foramrealizados seguindo um planejamento experimental, onde as variáveis a seremavaliadas foram temperatura (25 a 60°C), concentração de H2O2 (2 a 15%) e pH (10 a13). O modelo matemático polinomial apresentou R² de 96,3%, se mostrandosatisfatório para a predição. As superfícies de respostas construídas foram essenciaisna visualização das interações entre as variáveis do processo, indicando que ascondições ótimas para minimização do teor de lignina residual na biomassa são 60°C,15% de H2O2 e pH de 11,5.