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USANDO A ANÁLISE ESPECTRAL SINGULAR NA PREVISÃO DA PRODUÇÃO MENSAL DE UM PARQUE EÓLICO

Pessanha, José Francisco Moreira ; Guedes, Wander Luiz de Santana ; Loureiro, Leandro Siller ; Menezes, Moisés Lima de ;

Artigo:

A entrada em operação de novos aproveitamentos eólicos no Sistema Interligado Nacional (SIN) aponta para a necessidade de desenvolvimento de modelos capazes de prever a produção eólica. Neste trabalho é investigado o desempenho de uma técnica não paramétrica denominada Análise Espectral Singular (SSA) na previsão da produção mensal de um aproveitamento eólico. A aplicação da SSA é ilustrada por meio de uma série temporal de registros de velocidade do vento, disponibilizada pelo Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais (Projeto Sonda). Adicionalmente, compara-se o desempenho alcançado pela SSA com os resultados obtidos pela aplicação da abordagem paramétrica de Box Andamp; Jenkins tradicionalmente empregada na modelagem de séries temporais mensais.

Artigo:

The entry into operation of new wind farms in the National Interconnected System (NIS) points out to the need for developing of wind power forecasting models. This work investigates the performance of a nonparametric technique called Singular Spectrum Analysis (SSA) to predict the monthly wind power output. The implementation of SSA is illustrated by means of a wind speed time series provided by the National Organization Environmental Data System (Sonda Project). Additionally, the performance achieved by the SSA was compared with the results obtained by the parametric approach of Box Andamp; Jenkins traditionally used in modeling monthly time series.

Palavras-chave: Análise Espectral Singular, Modelagem Box Andamp; Jenkins, Energia Eólica, Singular Spectrum Analysis,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126243

Referências bibliográficas
  • [1] AMARANTE, O. A. C.; BROWER, M.; ZACK, J.; SÁ, A.L. Atlas do Potencial Eólico Brasileiro. Brasília: Ministério de Minas e Energia, 200
  • [2] BAIOCCHI, G.; DISTASO, W. GRETL: Econometric software for the GNU generation, Journal of Applied Econometrics, 18, p. 105-110. 2003.
  • [3] BRASIL, Ministério de Minas e Energia, Empresa de Pesquisa Energética (2013) Plano Decenal de Expansão de Energia 2022, Brasília: MME/EPE. Página consultada a 18.06.2014 em http://www.epe.gov.br/PDEE/20140124_1.pdf.
  • [4] CUSTÓDIO, R. S. Energia eólica para produção de energia elétrica. Rio de Janeiro: Eletrobrás. 2009.
  • [5] GOLYANDINA, N.; ZHIGLJAVSKY, A. Singular Spectrum Analysis for Time Series. New York: Springer. 2013.
  • [6] HASSANI, H. Singular Spectrum Analysis: Methodology and Comparison. Journal of Data Science, 5, p. 239 - 257, January. 2007.
  • [7] JANGAMSHETTI, S.H.J.; RAU, V.G. Optimum siting of wind turbine generators. IEEE Transactions on Energy Conservation, v. 16, n. 1, p. 8-13, March. 2001.
  • [8] MACEIRA, M.E.P.; PENNA, D.D.J.; DAMÁZIO, J.M. Geração de cenários sintéticos de energia e vazão para o planejamento da operação energética, Cadernos do IME, Série Estatística, Rio de Janeiro, v. 21, p. 11-35, Dezembro. 2006.
  • [9] MENEZES, M.L.; SOUZA, R.C.; PESSANHA, J.F.M. Combining singular spectrum analysis and PAR(p) structures to model wind speed time series, Journal of Systems Science Andamp; Complexity, 27, p. 29-46. 2014.
  • [10] MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. C. Análise de Séries Temporais. 2. ed. São Paulo: Ed. Blucher. 2006.
  • [11] PEPELYSHEV, A.; ZHIGLJAVSKY, A. Assessing the stability of long-horizon SSA forecasting, Statistics and Its Interface, 3, p. 321-327. 2010.
  • [12] R CORE TEAM (2013) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.Rproject. org/. 2013
  • [13] SANSIGOLO, C. A. Distribuição de probabilidade de velocidade e potência do vento, Revista Brasileira de Meteorologia, v. 20, n. 2, p. 207-214. 2005.
  • [14] SOUZA, R.C.; CAMARGO, M. E. Análise e Previsão de Séries Temporais: Os Modelos ARIMA. Ijuí, RS: SEDIGRAF. 1996.
Como citar:

Pessanha, José Francisco Moreira; Guedes, Wander Luiz de Santana; Loureiro, Leandro Siller; Menezes, Moisés Lima de; "USANDO A ANÁLISE ESPECTRAL SINGULAR NA PREVISÃO DA PRODUÇÃO MENSAL DE UM PARQUE EÓLICO", p. 201-212 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-126243

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