setembro 2019 vol. 6 num. 1 - X Encontro Científico de Física Aplicada

Artigo completo - Open Access.

Idioma principal

Um modelo computacional baseado em redes semânticas para análises em vereditos jurídicos

Carvalho, J. D. S. G.; Nascimento, J. O. do; Moret, M. A.;

Artigo completo:

No tocante aos sistemas complexos, pode-se encontrar várias estruturas, ou sejam características, comportamento complicado, complexo, decorrente de uma forma simples, assim pode-se concluir que é um sintoma clássico de um Sistema complexo. Um texto pode parecer uma atividade simples, mas quando temos uma sentença(veredito) judicial, teremos institutos que obedecem às uniões significantes ou vocábulos, e as suas influências ocorrem por meio das sentenças do texto. Surge assim, a ideia de apresentar um sistema complexo acurado através da Teoria de Redes, no caso as redes semânticas, fundamentadas em analisar as sentenças judiciais, chamados também de vereditos, pois os magistrados detêm dessas prerrogativas de julgar e sentenciar em lides judiciais. A área jurídica pesquisa foi a trabalhista com julgados entre 2013 a 2018 pelo Tribunal Regional do Trabalho da 5ª região. Expomos o método de construção das redes semânticas inicialmente com a preparação dos dados, organizando as sentenças, para aplicação da modelagem computacional com a ajuda de softwares para construção e visualização das redes. As redes semânticas podem apresentar características muito boas para determinados tipos de problemas, tais como de reconhecimento de padrões, e de tratamento de linguagem natural. Os índices estatísticos ligados a teoria de redes complexas e as medidas de centralidades de grau e proximidade pertencentes às redes sociais são medidos e apresentados. Geralmente pelos padrões que são comparecidos, as redes semânticas por sua origem se distinguem apresentando o evento Small-World e há indicios de que também sejam redes Scale Free.

Artigo completo:

With regard to complex systems, one can find several structures, that is, complex, complicated behavior, complex, arising in a simple way, so it can be concluded that it is a classic symptom of a complex System. A text may seem like a simple activity, but when we have a judicial verdict, we will have institutes that obey significant unions or vocabulary, and their influences occur through the sentences of the text. Thus, the idea of presenting a complex system through Network Theory, in the case of semantic networks, based on analyzing judicial sentences, also called verdicts, since magistrates have these prerogatives to judge and sentence in judicial litigation. The legal research area was labor with judged between 2013 to 2018 by the Regional Labor Court of the 5th region. We present the method of constructing the semantic networks initially with the preparation of the data, organizing the sentences, for application of the computational modeling with the help of software for construction and visualization of the networks. Semantic networks may have very good characteristics for certain types of problems, such as pattern recognition, and natural language processing. The statistical indexes linked to complex network theory and the measures of degree and proximity centrality belonging to social networks are measured and presented. Generally by the standards that are presented, the semantic networks by their origin are distinguished presenting the Small-World event and there are indications that they are also Scale Free networks.

Palavras-chave: Sistemas Complexos, Redes Sociais e Complexas, Redes Semânticas, Vereditos Judiciais,

Palavras-chave: Complex Systems, Social and Complex Networks, Semantic Networks, Judicial Verdicts,

DOI: 10.5151/ecfa2019-25

Referências bibliográficas
  • [1] NASCIMENTO, J. O. do; PEREIRA, H. B. B. ; CUNHA, M. V. ; MORET, M. A. Sistemas complexos e Ciências das redes: redes semânticas baseadas em abstracts e keywords do Ensino de Física Nacional. REVISTA CEREUS, v. 11, p. 161-183, 2019. [2] NASCIMENTO, J. O. do; PEREIRA, H. B. B.; MORET, M. A Grafos e Teoria de Redes: uma análise do Ensino de Física Brasileiro no período 1972-2006 por meio de cliques de palavras-chave. REVISTA CEREUS, v. 10, p. 315-339, 2018. [3] GROSS, J. L.; YELLEN, J. Graph theory and its applications. CRC press, Boca Raton FL USA 2005. [4] NASCIMENTO, J. O. do ; PEREIRA, H. B. B. ; MORET, M. A. Redes Complexas e Sociais como ferramentas para o estudo de um sistema complexo baseado em keywords de produções científicas. In: IX Encontro Científico de Física Aplicada, 2018, São Paulo. Blucher Physics Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2018. v. 4. p. 69-73. [5] PEREIRA, H. B. B. ; FADIGAS, Inácio de Sousa; SENNA, V.; MORET, M. A. Semantic Networks based on Titles of Scientific Papers. Physica A (Print), v. 390, p. 1192-1197, 201 [6] NASCIMENTO, J. O. do; MONTEIRO, R. L. S.; MOREIRA, D. M.; MORET, Marcelo A.; PEREIRA, H. B. B. Semantic networks of keywords from Brazilian dissertations on physics teaching. Discontinuity, Nonlinearity and Complexity, 2018. [7] WATTS, Duncan J.; STROGATZ, Steven H. Collective dynamics of ‘small-world’networks. Nature, v. 393, n. 6684, p. 440-442, 1998. [8] BARABÁSI, A. L. E ALBERT, R.. “Emergence of scaling in random networks”. Science, n. 286, pp. 509-512, 1999. [9] FADIGAS, I. S., CASAS, T. H. P., SENNA, V., MORET, M. A, PEREIRA, H. B. B. “Análise de redes semânticas baseada em títulos de artigos de periódicos científicos: o caso dos periódicos de divulgação em educação matemática”. Educação Matemática Pesquisa, 11, p. 167-193, 2009. [10] SEYED-ALLAEI, H., Bianconi & M. Marsili, G. Scale-free networks with an exponent less than two. Phys. Rev. E. 73, 046113, 2006.
Como citar:

Carvalho, J. D. S. G.; Nascimento, J. O. do; Moret, M. A.; "Um modelo computacional baseado em redes semânticas para análises em vereditos jurídicos", p. 117-122 . In: Anais do X Encontro Científico de Física Aplicada. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 2358-2359, DOI 10.5151/ecfa2019-25

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações