SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE INTEGRAÇÃO

SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE INTEGRAÇÃO

Ferreira, Vinicius Brum; Pereira, Thiago Jordem

Artigo Completo:

O principal objetivo deste trabalho e estudar a eficiência do metodo de Monte Carlo na aproximação da solução de alguns problemas complexos de integração unidimensionais e multidimensionais, uma vez que estes tipos de integrais podem ser utilizadas para representar diversos tipos de problemas praticos. Com os resultados numericos obtidos analisa-se a influência do tamanho da amostra na solução aproximada dos problemas propostos, levando em consideração os erros relativos das aproximações.

O principal objetivo deste trabalho e estudar a eficiência do metodo de Monte Carlo na aproximação da solução de alguns problemas complexos de integração unidimensionais e multidimensionais, uma vez que estes tipos de integrais podem ser utilizadas para representar diversos tipos de problemas praticos. Com os resultados numericos obtidos analisa-se a influência do tamanho da amostra na solução aproximada dos problemas propostos, levando em consideração os erros relativos das aproximações.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/spolm2019-188

Referências bibliográficas

• [1] Andrieu, C. and Freitas, N. D. and Doucet, A. and Jordan, M. I. 2003. An Introduction to MCMC for Machine Learning, Machine Learning, no 50, pp. 5{43. 2, 3 [2] Bussab, Wilton de O. and Merettin, Pedro A. Estatstica Basica. 5a. ed. S~ao Paulo: Saraiva, 2004. 2 [3] Gilat, AmosPozo. Metodos numericos para engenheiros e cientistas. Porto Alegre: Bookman, 2008. [4] Guidorizzi, Hamilton Luiz. Um curso de calculo. LTC, 2005. v. 1. 2, 5 [5] Leithold, Louis. O calculo com Geometria Analtica. 3a ed. Harbra, 1994. v. 1. 2 [6] Leithold, Louis. O calculo com Geometria Analtica. 3a ed. Harbra, 1994. v. 2. 2, 8 [7] Metropolis, N. and Ulam, S. 1949. The Monte Carlo Method, Journal of the American Statistical Association, v. 44, no 247, pp. 335{341. 2 [8] Robert, C. P. and Casella, G. 2002.Monte Carlo Statistical Methods. 2a ed., v.1, USA: Springer Texts in Statistics. 2, 3, 5 [9] Ruggiero, Marcia A.Gomes e Lopes, Vera Lucia R. Calculo Numerico: Aspectos Teoricos e Computacionais. Editora: Pearson Universidades; 2a ed. Rio de Janeiro, 2000. 2 [10] Stewart, James. Calculo. 7a ed. S~ao Paulo: Cengage Learning, 2013. v. 1. 2, 7

Como citar:

Ferreira, Vinicius Brum; Pereira, Thiago Jordem; "SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE INTEGRAÇÃO", p-2605-2614. In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 21756295, DOI 10.5151/spolm2019-188