Blucher Design Proceedings

Novembro 2017, vol.3, num.12 - 11º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão de Desenvolvimento do Produto
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REGRESSÃO NÃO-LINEAR DE BLEASDALE: REVISITANDO OS PRESSUPOSTOS TEÓRICOS DE JAKOB NIELSEN

REGRESSÃO NÃO-LINEAR DE BLEASDALE: REVISITANDO OS PRESSUPOSTOS TEÓRICOS DE JAKOB NIELSEN

Silva, Thiago Leite Porto e; Walker, Rubens Aguiar; Reis, Marcone Freitas dos; Souza, Jéssica Alves de; Santos, Marcos dos

Artigo Completo:

Essa pesquisa tem o propósito de verificar se a satisfação dos usuários de smartphones possui algum tipo de correlação com o tempo para realização de uma atividade qualquer. Para isso, foi realizada uma pesquisa presencial com 30 usuários. Foi medido o tempo para a realização de uma atividade até a conclusão ou desistência da mesma. Cada respondente informava a sua satisfação ao realizar tal atividade de acordo com a Escala Likert de 5 pontos. Inicialmente, obteve-se o valor de -0,88 para o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson, indicando uma correlação linear negativa forte entre a satisfação e o tempo de realização da atividade. Contudo, levando em consideração a simplicidade e as limitações da Regressão Linear, foram pesquisadas outras regressões, a fim de permitir interpolações mais precisas. Pode-se testar uma série de regressões não-lineares, chegando-se à Curva de Bleasdale como a equação de melhor aderência aos dados coletados. A metodologia ora apresentada pode representar uma vantagem estratégica para os fabricantes de smartphones, uma vez que os desenvolvedores terão acesso ao tempo de operação que pode maximizar a satisfação do usuário para cada funcionalidade de um smartphone. A contribuição acadêmica desse trabalho repousa sobre o estabelecimento de uma métrica e de um modelo matemático desenvolvidos a partir dos pressupostos teóricos sobre usabilidade de Jakob Nielsen.

Essa pesquisa tem o propósito de verificar se a satisfação dos usuários de smartphones possui algum tipo de correlação com o tempo para realização de uma atividade qualquer. Para isso, foi realizada uma pesquisa presencial com 30 usuários. Foi medido o tempo para a realização de uma atividade até a conclusão ou desistência da mesma. Cada respondente informava a sua satisfação ao realizar tal atividade de acordo com a Escala Likert de 5 pontos. Inicialmente, obteve-se o valor de -0,88 para o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson, indicando uma correlação linear negativa forte entre a satisfação e o tempo de realização da atividade. Contudo, levando em consideração a simplicidade e as limitações da Regressão Linear, foram pesquisadas outras regressões, a fim de permitir interpolações mais precisas. Pode-se testar uma série de regressões não-lineares, chegando-se à Curva de Bleasdale como a equação de melhor aderência aos dados coletados. A metodologia ora apresentada pode representar uma vantagem estratégica para os fabricantes de smartphones, uma vez que os desenvolvedores terão acesso ao tempo de operação que pode maximizar a satisfação do usuário para cada funcionalidade de um smartphone. A contribuição acadêmica desse trabalho repousa sobre o estabelecimento de uma métrica e de um modelo matemático desenvolvidos a partir dos pressupostos teóricos sobre usabilidade de Jakob Nielsen.

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cbgdp2017-044

Referências bibliográficas
  • [1] ALEXANDRE, J. et al. Análise o número de categorias da escala likert aplicada à gestão pela qualidade total através da teoria da resposta do item. ENEGEP. Ouro Preto, Minas gerais, Brasil, 21 a 21 de out. 2003.
  • [2] BARBOSA, F. Introdução á fiabilidade de sistemas elétricos de energia, Faculdade de Engenharia Universidade do Porto. 2013.
  • [3] CARVALHO, T.C.; PEREIRA, K. R. A.; OLIVEIRA, M. A.; ANDRADE, A.R.O. Análise
  • [4] comparativa entre métodos de previsão de demanada – Um estudo aplicado a indústria de gás natural no Brasil. ENEGEP. João Pessoa – PB, Brasil, 03 a 06 de outubro, 2016.
  • [5] COSTA, F. J. Mensuração e desenvolvimento de escalas: aplicações em administração. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2011.
  • [6] DOANE, D. P.; SEWARD, L. E. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 4ª.ed. São Paulo: Mc Graw Hill, 2014. 864p.
  • [7] ERTHAL, C. Manual de psicometria. 8° Edição. Jorge Zahar Ed., Rio de Janeiro, 1987. FORBES. Five Dangerous Lessons to Learn From Steve Jobs. Disponível em:
  • [8] <https://www.forbes.com/sites/chunkamui/2011/10/17/five-dangerous-lessons-to-learn-from- steve-jobs/#11f359b3a95c>. Acesso em: 01 de Abr de 2017.
  • [9] FINKELSTEIN, L. Widely-defined measurement: An analysis of challenges. Measurement, 42, p.1270-1277, 2009.
  • [10] FINKELSTEIN, L. Widely, strongly and weakly defined measurement. Measurement, 34, p. 39-48,2003.
  • [11] IBGE. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) 2014. Disponível em: < http://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv94935.pdf>. Acesso em: 24 de Abril de 2017.
  • [12] IDC. Worldwide Smartphone 2015-2019 Forecast and Analysis. Disponível em: < http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=254912>. Acesso em: 18 de Nov. de 2016.
  • [13] IDC. Estudo da IDC Brasil aponta que, em 2014, brasileiros compraram cerca de 104 Smartphones por minuto. Disponível em:
  • [14] <http://br.idclatin.com/releases/news.aspx?id=1801>. Acesso em: 13 de Set. de 2016.
  • [15] IDC; Smartphone vendor Market share, 2016. Disponível em: < http://www.idc.com/promo/smartphone-market-share/vendor> Acesso em: 08 de Mai. De 2017.
  • [16] KRUG, S. Simplificando coisas que parecem complicadas. 1º Edição. Altas Book, Rio de Janeiro, 2010.
  • [17] MAFRA, S. Elaboração de chack list para desenvolvimento de projetos eficientes de cozinhas a partir de mapas mentais e escala likert. 1999. 188 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Departamento de produção e sistemas, Universidade federal de Santa Catarina, Santa Catarina. 1999.
  • [18] MATTOS, T. Modelos Não Lineares e suas Aplicações. Trabalho de conclusão de curso de bacharelado em Estatística. Universidade Federal de Juiz de Fora, 2013.
  • [19] MORAN, T. P. The command language grammars: a representation for the user interface of interactive computer systems. International Journal of ManMachine Studies, London, v. 15, n. 1, p. 3-50, July 1981.
  • [20] MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. LTC. 2012
  • [21] MUKAKA, M.M. Statistics Corner: A guide to appropriate uso of Correlation coefficient in medical research. Malawai Medical Journal. 2012.
  • [22] NAGHETTINI, M.; PINTO, E. J. A. Hidrologia Estatística. 1a ed. Belo Horizonte: CPRM – Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais – Superintendência Regional de Belo Horizonte, 2007.
  • [23] NIELSEN, J. Usability Engeneering. 1° Ed. Academics Press, Inc. Londres, Inglaterra. 1993.
  • [24] NIELSEN, J.; LORANGER, H. Usabilidade na web: Projetando websites com qualidade. Rio de Janeiro: Editora Campos – Elsevier, 2007.
  • [25] SILVA, S.D. Júnior; COSTA, F. Mensuração e Escalas de Verificação: uma Análise Comparativa das Escalas de Likert e Phrase Completion. PMKT 24 de Jun. de 2014. ISSN:2317-0123
  • [26] SMART MUNDO. Sistemas operacionais que existem hoje para Smartphones. Disponível em: < http://smartmundo.com/sistemas-operacionais-para-Smartphones/>. Acesso em: 16 de Dez. de 2016.
  • [27] VERGARA, S. C. Projeto e relatórios de pesquisa em administração. São Paulo: Atlas Editora, 2003.
Como citar:

Silva, Thiago Leite Porto e; Walker, Rubens Aguiar; Reis, Marcone Freitas dos; Souza, Jéssica Alves de; Marcos Santos; "REGRESSÃO NÃO-LINEAR DE BLEASDALE: REVISITANDO OS PRESSUPOSTOS TEÓRICOS DE JAKOB NIELSEN", p-434-443. In: . São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 23186968, DOI 10.5151/cbgdp2017-044

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