Redes semânticas baseadas em palavras-chave do Ensino de Física Brasileiro: uma comparação nos métodos de pré-processamento dos dados

Redes semânticas baseadas em palavras-chave do Ensino de Física Brasileiro: uma comparação nos métodos de pré-processamento dos dados

Pereira, H. B. B.; Moret, M. A; Nascimento, J. O. do.

Artigo Completo:

As palavras-chave dos trabalhos científicos correspondem a uma importante e inicial demonstração do conteúdo técnico que se discutirá no texto de uma produção científica. Este artigo tem como objetivo analisar, por meio da teoria de redes, as redes semânticas baseadas em palavras-chave dos trabalhos Stricto Sensu em Ensino de Física entre 1996-2006. Realizamos uma discussão em relação as regras de pré-formatação publicadas em Pereira et al. (2011), as quais são utilizadas antes do processamento dos dados por meio de softwares para a obtenção das redes. Duas redes semânticas baseadas em palavraschave foram desenvolvidas, observando a supracitada discussão do método de construção, no pré-processamento. Calculamos os índices estatísticos das redes complexas (na forma estática) e, a centralidade de grau pertencente às redes sociais, para ambas as redes. Diante disto, realizamos uma comparação dos resultados, relacionando-os com os supracitados métodos. As redes apresentaram resultados que sugerem uma Lei de Potência, comportamento que indica um modelo Livre de Escala (Scale Free) e, também foi observado o fenômeno (Smal-World). Em ambas as redes, nota-se que a maioria dos assuntos que se destacaram estão relacionados com a formação do professor de física e não com metodologias para o Ensino de Física.

The keywords of the scientific papers correspond to an important and initial demonstration of the technical content that will be discussed in the text of a scientific production. This article aims to analyze, through the theory of networks, the semantic networks based on keywords of Stricto Sensu works in Physics Teaching between 1996-2006. We conducted a discussion regarding the pre-formatting rules published in Pereira et al. (2011), which are used before data processing through software to obtain the networks. Two semantic networks based on keywords were developed, observing the aforementioned discussion of the construction method, in the pre-processing. We calculate the statistical indices of the complex networks (in static form) and the centrality of degree belonging to social networks, for both networks. Therefore, we compare the results with the above-mentioned methods. The networks presented results that suggest a Power Law, behavior that indicates a Scale Free model, and also the phenomenon was observed (Smal-World). In both networks, it is noticed that the majority of the subjects that stood out are related to the formation of the teacher of physics and not with methodologies for the Teaching of Physics.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/phypro-viii-efa-28

Referências bibliográficas

• [1] NASCIMENTO, J. O. do; PEREIRA-GUIZZO, C. S.; MOREIRA, D. M.; MONTEIRO, R. L. S.; PEREIRA, H. B. B.; MORET, M. A.; "Redes Sociais e Complexas: um modelo computacional para a investigação da pós-graduação Brasileira em Ensino de Física", p. 110-114. In: Anais do VII Encontro Científico de Física Aplicada [=Blucher Physics Proceedings, v.3 n.1]. São Paulo: Blucher, 2016. ISSN 2358-2359, DOI 10.5151/phypro-vii-efa-027.
• [2] FADIGAS, I. S., CASAS, T. H. P., SENNA, V., MORET, M. A, PEREIRA, H. B. B. “Análise de redes semânticas baseada em títulos de artigos de periódicos científicos: o caso dos periódicos de divulgação em educação matemática”. Educação Matemática Pesquisa, 11, p. 167-193, 2009.
• [3] FADIGAS, I. S.; PEREIRA, H. B. B. A network approach based on cliques. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 392, n. 10, p. 2576-2587, 2013.
• [4] PEREIRA, H. B. B., FADIGAS, I. S., SENNA, V., MORET, M. A. “Semantic networks based on titles of scientific papers”. Physica A 390, p. 1192-1197, 2011.
• [5] SALEM, S.; KAWAMURA, M. R. D. Ensino de Física no Brasil: catálogo analítico de dissertações e teses (1996-2006). São Paulo: Instituto de Física da USP / PROFIS, 2009. 243 p.
• [6] GROSS, J. L, YELLEN, J. Graph theory and its applications. CRC press, Boca Raton FL USA 2005.
• [7] CALDEIRA, S. M. G. Caracterização da Rede de Signos Linguísticos: Um modelo baseado no aparelho psíquico de Freud. Dissertação de mestrado em Modelagem Computacional, Centro de Pós-graduação e Pesquisa da Fundação Visconde de Cairu. Salvador, Fundação Visconde de Cairu, 2005.
• [8] WATTS, Duncan J.; STROGATZ, Steven H. Collective dynamics of ‘small-world’networks. Nature, v. 393, n. 6684, p. 440-442, 1998.
• [9] BARABÁSI, A. L. E ALBERT, R.. “Emergence of scaling in random networks”. Science, n. 286, pp. 509-512, 1999. [10] SEYED-ALLAEI, H, BIANCONI & M, G. MARSILI. Scale-free networks with an exponent less than two. Phys. Rev. E 73, 046113, 2006.

Como citar:

Pereira, H. B. B.; Moret, M. A; Jefferson Oliveira do Nascimento; "Redes semânticas baseadas em palavras-chave do Ensino de Física Brasileiro: uma comparação nos métodos de pré-processamento dos dados", p-122-127. In: . São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 23582359, DOI 10.5151/phypro-viii-efa-28