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RECONHECIMENTO DE ALVOS AÉREOS SUSPEITOS VISANDO A PROTEÇÃO DE PONTOS DE INTERESSE EM ÁREAS EXTENSAS

Marques, Douglas de Oliveira ; Brancalion, José Fernando Basso ; Kienitz, Karl Heinz ;

Artigo:

Este trabalho trata do reconhecimento (compreendendo a identificação e classificação automática) de alvos com comportamentos hostis em relação a um ponto de interesse, baseado em redes bayesianas, sendo uma ferramenta de suporte à tomada de decisão com potencial significativo de aplicação na vigilância de grandes áreas.

Artigo:

This work is related to the reconnaissance (including the automatic identification and classification) of targets with hostile behaviors in relation to one point of interest, based on Bayesian Networks, being a decision making support tool with great potential applicable in the surveillance of large areas.

Palavras-chave: Avaliação de ameaças, Redes Bayesianas, Classificação Automática, Threat Assessment,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126462

Referências bibliográficas
  • [1] Brancalion, J.F.B.; Kienitz, K.H. Fusão de Dados de Alto Nível: Aplicações e Desafios. Anais do XIII SIGE, Setembro, 201
  • [2] http://fatosedados.blogspetrobras.com.br/2009/07/28/pre-sal-sucesso-garantido/. Acesso em abril de 2014.
  • [3] Gomes, J.G.C. Fusão de dados multi-nível em ambientes de monitoração contínua de sistemas táticos navais utilizando múltiplas lógicas. Tese de doutorado. UFRJ, 2008.
  • [4] Waltz, E.L. Information Understanding: Integrating Data Fusion and Data Mining Processes. Proceedings of the 1998 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISACAS ’98), vol. 6, p. 553-556, 1998.
  • [5] Toth, G.; Kokar, M.M.; Wallenius, K.; Laskey, K.B.; Sudit, M.; Hultner, M.; Kessler, O. Higher-Level Information Fusion: Challenges to the Academic Community. 11th International Conference on Information Fusion. Colônia, Alemanha, 2008.
  • [6] Salerno, J.J.; Tadda, G.P. Ranking Activities Based on Their Impact and Threat. 12th International Conference on Information Fusion. Seatle, EUA, Julho, 2009.
  • [7] Liebhaber, M.J.; Feher, B. Air Threat Assessment Research, Model and Display Guidelines. Proceedings of the 2002 Command and Control Research and Technology Symposium, 2002.
  • [8] Johansson, F.; Falkman, G. A. Comparison Between Two Approaches to Threat Evaluation in an Air Defense Scenario. Proceedings of the 5th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence. Sadabell, Espanha, 2006.
  • [9] Dahlbom, A.; Nordlund, P. Detection of Hostile Aircraft Behaviors Using Dynamic Bayesian Networks. 16th International Conference on Information Fusion. Istambul, Turquia, Julho, 2013.
  • [10] Louvieris P.; Gregoriades A.; Garn W. Assessing critical success factors for military decision support. Expert Systems with Applications. n. 37, p. 8229–8241, 20
  • [11] Lambert, D.A. A Blueprint for High-Level Fusion Systems. Information Fusion, vol. 10, p. 6-24, Janeiro, 2009.
  • [12] Waltz, E.; Llinas, J. Multisensor Data Fusion. Artech House, Norwood, MA, 1990.
  • [13] Laske K.; Alghamdi G.; Wang X. Detecting Threatening Behavior Using Bayesian Networks. 13th Conference on Behavior Representation in Modeling and Simulation EUA, Maio, 2004.
  • [14] Li X.R.; Jilkov V.P. Survey of Maneuvering Target Tracking Part I: Dynamic Models. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. vol. 39, n. 4, p. 1333-1364, Outubro, 2003.
  • [15] Druzdzel, M.J. SMILE: Structural Modeling, Inference, and Learning Engine and GeNIe: a development environment for graphical decision-theoretic models. Proceedings of the AAAI/IAAI. 1999. p. 902-903.
  • [16] DSI, “GeNIe and SMILE”, Decision Systems laboratory, Universidade de Pittsburgh, PA, EUA, 2013.
Como citar:

Marques, Douglas de Oliveira; Brancalion, José Fernando Basso; Kienitz, Karl Heinz; "RECONHECIMENTO DE ALVOS AÉREOS SUSPEITOS VISANDO A PROTEÇÃO DE PONTOS DE INTERESSE EM ÁREAS EXTENSAS", p. 351-362 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-126462

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