Blucher Engineering Proceedings

Agosto 2019, vol.6, num.1 - IV Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação
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PROPOSTA DE MODELO PARA RESSUPRIMENTO DE ESTOQUES NO PROCESSO MRP COM OPÇÃO DE TRANSFERÊNCIAS: UMA APLICAÇÃO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR EM UM CONTEXTO MULTI-FÁBRICAS

PROPOSTA DE MODELO PARA RESSUPRIMENTO DE ESTOQUES NO PROCESSO MRP COM OPÇÃO DE TRANSFERÊNCIAS: UMA APLICAÇÃO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR EM UM CONTEXTO MULTI-FÁBRICAS

Rosa, Murilo José; Porto, Geciane Silveira

Artigo completo:

Esse artigo propõem um modelo alternativo para a tratativa da situação de excesso de estoques nas organizações, que podem acontecer em razão de variabilidades esperadas na dinâmica de gestão de MROs. O modelo se encaixa dentro do processo MRP como um componente de apoio na decisão entre compras ou transferências de estoques no contexto multi-fábricas, apoiado na premissa de otimização do ressuprimento. O modelo proposto foi aplicado em uma organização do setor sucroenergético, durante um período de 9 meses, com resultados de transferência que somam aproximadamente de R$ 3,8 milhões em valor de inventário.

Esse artigo propõem um modelo alternativo para a tratativa da situação de excesso de estoques nas organizações, que podem acontecer em razão de variabilidades esperadas na dinâmica de gestão de MROs. O modelo se encaixa dentro do processo MRP como um componente de apoio na decisão entre compras ou transferências de estoques no contexto multi-fábricas, apoiado na premissa de otimização do ressuprimento. O modelo proposto foi aplicado em uma organização do setor sucroenergético, durante um período de 9 meses, com resultados de transferência que somam aproximadamente de R$ 3,8 milhões em valor de inventário.

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/iv-enei-2019-5.4-065

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Como citar:

Rosa, Murilo José; Porto, Geciane Silveira; "PROPOSTA DE MODELO PARA RESSUPRIMENTO DE ESTOQUES NO PROCESSO MRP COM OPÇÃO DE TRANSFERÊNCIAS: UMA APLICAÇÃO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR EM UM CONTEXTO MULTI-FÁBRICAS", p-775-793. In: Anais do IV Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/iv-enei-2019-5.4-065

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