Artigo Completo - Open Access.

Idioma principal | Segundo idioma

PREVISÃO DE DEMANDA DE ORDENS DE SERVIÇO EMERGENCIAIS UTILIZANDO ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

PREVISÃO DE DEMANDA DE ORDENS DE SERVIÇO EMERGENCIAIS UTILIZANDO ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

Conceição, Pétrick Maurat da ; Heymann, Mozart Caetano ; Ferreira, Vitor Hugo ; Costa, Helder Gomes ;

Artigo Completo:

A previsão da demanda futura é de vital importância para a maioria das empresas. Ela permite que a companhia se prepare para o futuro de forma mais eficaz e aprimore suas decisões estratégicas. Nas visão das concessionárias de energia elétrica a previsão da demanda futura e essencial para manter a qualidade de serviço e atendimento, garantindo o fornecimento de energia elétrica aos seus consumidores e cumprimento dos requisitos da ANEEL. Este trabalho tem como objetivo apresentar a resolução do problema da previsão de demanda de OS emergenciais através da utilização de series temporais. O caso estudado é referente à previsão de OS emergenciais horárias da ENERGISA TOCANTINS DISTRIBUIDORA DE ENERGIA S/A através suavização exponencial.

Artigo Completo:

A previsão da demanda futura é de vital importância para a maioria das empresas. Ela permite que a companhia se prepare para o futuro de forma mais eficaz e aprimore suas decisões estratégicas. Nas visão das concessionárias de energia elétrica a previsão da demanda futura e essencial para manter a qualidade de serviço e atendimento, garantindo o fornecimento de energia elétrica aos seus consumidores e cumprimento dos requisitos da ANEEL. Este trabalho tem como objetivo apresentar a resolução do problema da previsão de demanda de OS emergenciais através da utilização de series temporais. O caso estudado é referente à previsão de OS emergenciais horárias da ENERGISA TOCANTINS DISTRIBUIDORA DE ENERGIA S/A através suavização exponencial.

Palavras-chave: Previsão de Demanda; Séries Temporais; Holt-Winters; Ordens de Servico Emergenciais.,

Palavras-chave: Previsão de Demanda; Séries Temporais; Holt-Winters; Ordens de Servico Emergenciais.,

DOI: 10.5151/spolm2019-149

Referências bibliográficas
  • [1] TRONCHONI, A. B. Identicac~ao de causas de desligamentos n~ao programados em redes de distribuic~ao. Dissertac~ao (Mestrado em Engenharia Eletrica) | Pontifcia Universidade Catolica do Rio Grande do Sul, marco 2008. Disponvel em: . Acesso em: 20 de setembro de 2018, 15:30:00. 2 [2] (ELETROBRAS), C. E. brasileiras. Manutenc~ao e Operac~ao de Sistemas de Distribuic~ao. 4. ed. [S.l.]: Campus, 1982. 2 [3] ZANELLA, C.; VIEIRA, V.; BARICHELLO, R. Previs~ao de demanda: um estudo de caso em uma agroindustria de carnes do oeste catarinense. GEPROS, 2015. Disponvel em: . Acesso em: 20 de setembro de 2018, 18:00:00. 2 [4] PELLEGRINI, F. R. Metodologia para implementac~ao de sistemas de previs~ ao de demanda. Dissertac~ao (Mestrado em Engenharia de Produc~ao) | Universidade Federal do Rio Grande do Sul, setembro 2000. Disponvel em: . Acesso em: 20 de setembro de 2018, 17:00:00. 2, 6 [5] KRAJEWSKI, L. J.; RITZMAN, L. P. Operations Management, Strategy and Analysis. 5. ed. [S.l.]: Addison-Wesley, 1999. 2 [6] MARTINS, P.; LAUGENI, F. Administrac~ao da produc~ao. 2. ed. [S.l.]: Saraiva, 2005. 3 [7] GAITHER, N.; FAZIER, G. Administrac~ao da produc~ao e operac~oes. 8. ed. [S.l.]: Pioneira Thomsom Learning, 2002. 3 [8] MONTGOMERY, D.; JENNINGS, C.; KULAHCI, M. Introduction to time series analysis and forecasting. [S.l.]: Wiley, 2008. 3, 4 [9] MARTINS, V. et al. Previs~ao de demanda de passageiros para os aeroportos de fortaleza, braslia, s~ao paulo e rio de janeiro durante a realizac~ao da copa do mundo de 2014. CONEPRO, 2014. 3 [10] MAKRIDAKIS, S. G.; WHEELWRIGHT, S. C.; HYNDMAN, R. J. Forecasting: Methods and Applications. 3. ed. [S.l.]: John Wiley, 1997. 4, 5, 6 [11] MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. Analise de series temporais. 3. ed. Edgard Blucher LTDA, 2004. Disponvel em: . Acesso em: 25 de outubro de 2018, 13:40:00. 4, 5 [12] VERISSIMO, A. J. e. a. Metodos estatsticos de suavizac~ao exponencial holt-winters para previs~ao de demanda em uma empresa do setor metal mec^anico. Revista Gest~ao Industrial, 2012. Disponvel em: . Acesso em: 25 de outubro de 2018, 15:20:00. 5 [13] BLOCHER, J. D. et al. Forecasting: Including an introduction to forecasting using the sap r/3 system. Indiana University Kelley School of Business, 2004. Disponvel em: . Acesso em: 25 de novembro de 2018, 21:15:00. 6, 7 [14] HALLAK, R.; FILHO, A. J. P. Metodologia para analise de desempenho de simulac~oes de sistemas convectivos na regi~ao metropolitana de s~ao paulo com o modelo arps: sensibilidade a variac~oes com os esquemas de advecc~ao e assimilac~ao de dados. Revista Brasileira de Meteorologia, 2010. Disponvel em: . Acesso em: 15 de maio de 2019, 15:00:00. 7, 9 [15] ENERGISA. Relatorio anual de sustentabilidade socioambiental 2014. [S.l.], 2014. Disponvel em: . Acesso em: 12 de dezembro de 2018, 21:30:00. 7 [16] JUSTO, H. Alocac~ao de bases de equipes de campo utilizando otimizac~ao bioinspirada. Dissertac~ao (Graduac~ao em Engenharia Eletrica) | Universidade Federal Fluminense, 2018. 8 [17] MAGRO, M. A. de B. Dimensionamento de equipes baseado em modelos de previs~ao, simulac~ao e alocac~ao: Caso de uma empresa do setor eletrico. Dissertac~ao (Mestrado em Engenharia de Produc~ao) | Universidade Federal do Rio Grande do Sul, dezembro 2003. Disponvel em: . Acesso em: 29 de novembro de 2018, 09:00:00. 8 [18] AMORIM, M. L. F. Otimizac~ao de atendimentos de emerg^encia em redes de distribuic~ao de energia eletrica. Dissertac~ao (Mestrado em Computa c~ao) | Universidade Federal Fluminense, julho 2010. Disponvel em: . Acesso em: 29 de novembro de 2018, 11:40:00. 8 [19] ANEEL. Procedimentos de Distribuic~ao de Energia Eletrica no Sistema Eletrico Nacional { Modulo 8 { Qualidade de Energia Eletrica. [S.l.], 2017. Dispon vel em: . Acesso em: 29 nov. 2018>. 8 [20] GAUDENCIO, J. H. D. et al. Previs~ao de dados de series temporais dos pibs brasileiro e americano atraves do modelo arima. XXXIV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO, 2014. Disponvel em: . Acesso em: 25 de novembro de 2018, 21:15:00. 13
Como citar:

Conceição, Pétrick Maurat da; Heymann, Mozart Caetano; Ferreira, Vitor Hugo; Costa, Helder Gomes; "PREVISÃO DE DEMANDA DE ORDENS DE SERVIÇO EMERGENCIAIS UTILIZANDO ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS", p. 2065-2080 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2175-6295, DOI 10.5151/spolm2019-149

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações