PREVISÃO DA IRRADIAÇÃO SOLAR A CURTO PRAZO USANDO O MODELO WRF

FORECAST OF SOLAR IRRADIATION USING THE WRF MODEL

Vieira, Carolina Sacramento; Palmeira, Anderson da Silva; Silva, Wenisten José Dantas da; Dias, Palmira Maria Acioli; Nascimento, Erick Giovani Sperandio; Moreira, Davidson Martins

Article:

Para estudos mais exatos do potencial energético de um determinado local, o conhecimento da variabilidade temporal da radiação solar é recomendável para obter projetos com melhor aproveitamento da energia solar. Dentro desse contexto, este trabalho avalia as previsões de irradiação e temperatura feitas pelo modelo numérico de previsão meteorológica WRF. A avaliação é realizada em uma escala temporal de 36 horas e os dados previstos pelo modelo são comparados com dados coletados pela estação automática do INMET localizada no município da Barra, situado no Estado da Bahia. Os resultados demonstram que a ferramenta apresenta boa capacidade de previsão, com grande potencial para fins operacionais, de pesquisa e desenvolvimento tecnológico.

For more accurate studies of the potential of a given location, knowledge of the temporal variability of solar radiation is recommended to obtain projects with better use of solar energy. Within this context, this work evaluates the irradiation and temperature predictions made by the numerical weather forecast model WRF. The assessment is performed on a 36-hour time scale and the data predicted by the model are compared with data collected by the INMET automatic station located in the municipality of Barra, located in the state of Bahia. The results show that the tool has good forecasting capacity, with great potential for operational, research and technological development purposes.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/siintec2019-87

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Como citar:

Vieira, Carolina Sacramento; Palmeira, Anderson da Silva; Silva, Wenisten José Dantas da; Dias, Palmira Maria Acioli; Nascimento, Erick Giovani Sperandio; Moreira, Davidson Martins; "PREVISÃO DA IRRADIAÇÃO SOLAR A CURTO PRAZO USANDO O MODELO WRF", p-697-705. In: Anais do V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/siintec2019-87