OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DO DESIGN DE PRODUTOS COM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA E SISTÊMICA

OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DO DESIGN DE PRODUTOS COM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA E SISTÊMICA

Werlich, Samuel Henrique; Santos, Lucas Iuri dos; Gotz, Joelton Deonei; Espolador, João Felipe Raffs; Borsato, Milton

Artigo:

Nas etapas do projeto informacional e conceitual, do processo de desenvolvimento de produto (PDP), verifica-se que o uso combinado de técnicas de otimização multiobjetivo e de computação evolucionária (CE) podem reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento do produto e economia de custos em comparação com as abordagens tradicionais. Este artigo tem como objetivo apresentar uma análise bibliométrica e sistêmica dos principais artigos sobre o uso da otimização multiobjetivo e CE no design de produtos. Para isso, foi utilizado o Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C), para a seleção e análise de artigos das principais bases de dados internacionais dos últimos cinco anos. A partir de 1.748 artigos brutos chegou-se a um portfólio bibliográfico de 32 artigos. Foi então feita uma análise bibliométrica avaliando o grau de relevância dos periódicos, o reconhecimento científico dos artigos e as palavras-chave mais utilizadas; e também uma análise sistêmica. As principais tendências encontradas foram o uso do algoritmo genético de classificação por não dominância II (NSGA-II), de algoritmos genéticos multiobjetivo (MOGA) e algoritmos genéticos clássicos. Verificou-se que existem oportunidades de aplicar os métodos utilizados nestas pesquisas em outros sistemas e de incorporar de novos parâmetros de otimização aos métodos utilizados.

Nas etapas do projeto informacional e conceitual, do processo de desenvolvimento de produto (PDP), verifica-se que o uso combinado de técnicas de otimização multiobjetivo e de computação evolucionária (CE) podem reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento do produto e economia de custos em comparação com as abordagens tradicionais. Este artigo tem como objetivo apresentar uma análise bibliométrica e sistêmica dos principais artigos sobre o uso da otimização multiobjetivo e CE no design de produtos. Para isso, foi utilizado o Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C), para a seleção e análise de artigos das principais bases de dados internacionais dos últimos cinco anos. A partir de 1.748 artigos brutos chegou-se a um portfólio bibliográfico de 32 artigos. Foi então feita uma análise bibliométrica avaliando o grau de relevância dos periódicos, o reconhecimento científico dos artigos e as palavras-chave mais utilizadas; e também uma análise sistêmica. As principais tendências encontradas foram o uso do algoritmo genético de classificação por não dominância II (NSGA-II), de algoritmos genéticos multiobjetivo (MOGA) e algoritmos genéticos clássicos. Verificou-se que existem oportunidades de aplicar os métodos utilizados nestas pesquisas em outros sistemas e de incorporar de novos parâmetros de otimização aos métodos utilizados.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cbgdp2021-3082

Referências bibliográficas

• [1] .

Como citar:

Werlich, Samuel Henrique; Santos, Lucas Iuri dos; Gotz, Joelton Deonei; Espolador, João Felipe Raffs; Borsato, Milton; "OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DO DESIGN DE PRODUTOS COM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA E SISTÊMICA", p-647-662. In: Anais do 13º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão de Desenvolvimento do Produto. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/cbgdp2021-3082