Artigo Completo - Open Access.

Idioma principal

MÉTODOS NEUROERGONÔMICOS DE MENSURAÇÃO DA CARGA MENTAL DE TRABALHO

SILVA, Luiz Bueno da; SILVA, Ravenna Leite da; SILVA, Ricardo Moreira da;

Artigo Completo:

Neuroergonomia é definida como o estudo da atividade do cérebro humano em relação ao trabalho e integra abordagens de ergonomia e neurociência. Este estudo trata-se de uma revisão de literatura realizada nas bases de dados Science Direct, Scopus, Pubmed e Web of Science usando as palavras-chaves: neuroergonomics e mental workload. Foi realizado um levantamento inicial sobre métodos neuroergonômicos de mensuração da carga de trabalho mental. A neuroergonomia tem contribuído para a sua avaliação e opera como uma ferramenta adicional tanto em teorias de refino da mesma, como no fornecimento de técnicas alternativas para sua avaliação em ambientes de trabalho.

Artigo Completo:

Palavras-chave: Neuroergonomia; Carga de Trabalho Mental; Métodos de avaliação,

Palavras-chave: ,

DOI: 10.5151/engpro-conaerg2016-6758

Referências bibliográficas
  • [1] ANTONELLI et al. Avaliação da carga de trabalho físico em trabalhadores de uma fundição através da variação da frequência cardíaca e análise ergonômica do trabalho. Ação Ergonômica, volume 6, número 2, 201
  • [2] AYAZ et al. Optical brain monitoring for operator training and mental workload assessment. NeuroImage, Volume 59, 201
  • [3] BENEDETO et al. Driver workload and eye blink duration. Transportation Research Part F, volume 14, p. 199–208, 2011.
  • [4] BRAEUTIGAM, S. Magnetoencephalography: Fundamentals and Established and Emerging Clinical Applications in Radiology. Hindawi Publishing Corporation ISRN Radiology, http://dx.doi.org/10.5402/2013/529463, 2013.
  • [5] BROUWER et al. Using neurophysiological signals that reflect cognitive or affective state: six recommendations to avoid common pitfalls. Frontiers in Neuroscience, Volume 9, Article 136. DOI: 10.3389/fnins.20100136, 201
  • [6] CARRIERE et al. Prefrontal Cortex Activation Upon a Demanding Virtual Hand-Controlled Task: A New Frontier for Neuroergonomics. Frontiers in Human Neuroscience, Volume 10, Article 53. DOI: 10.3389/fnhum.20100053, 201
  • [7] DERORIÈRE et al. NIRS - measured prefrontal cortex activity in neuroergonomics: strengths and weaknesses. Frontiers in Human Neuroscience. Volume 7, Article 583. DOI: 10.3389/fnhum.2013.00583, 2013.
  • [8] FOX et al. Efficacy of Transcranial Magnetic Stimulation Targets for Depression Is Related to Intrinsic Functional Connectivity with the Subgenual Cingulate. Biol Psychiatr, Volume 72, p. 595–603, 2012
  • [9] GIRAUDET et al. The neuroergonomic evaluation of human machine interface design in air traffic control using behavioral and EEG/ERP measures. Behavioural Brain Research, Volume 294, p. 246–253, 2015.
  • [10] HARATZ, S. S. Nova metodologia de Doppler transcraniano funcional durante tarefa motora unimanual. 2014. 133 f. Tese de Doutorado (Doutorado em Ciências). Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo, São Paulo.
  • [11] HORVATH, J. C.; CARTER, O.; FORTE J. D. Transcranial direct current stimulation: five important issues we aren’t discussing (but probably should be). Frontiers in Systems Neuroscience, Volume 8, 2014.
  • [12] INTERNATIONAL ERGONOMICS ASSOCIATION. Definição Internacional de Ergonomia. Revista Ação Ergonômica. Volume 3, Número 2, set/2008 ISSN 1519-7859.
  • [13] KRAMER, A. F.; PARASURAMAN, R. Neuroergonomics: Applications of Neuroscience to Human Factors. In: CACIOPPO, J. T.; TASSINARY, L. G.; BERNTSON, G. G. Handbook of Psychophysiology. Reino Unido: Cambridge University Press, 2007.
  • [14] MATTHEWS et al. The Psychometrics of Mental Workload: Multiple Measures Are Sensitive but Divergent. Human Factors, Volume 57, Número 1, p. 125 –143, DOI: 10.1177/0018720814539505, 2015.
  • [15] MÁSCULO, F.S.; VIDAL, M.C. Introdução à Ergonomia. In: MÁSCULO, F.S.; VIDAL, M.C. Ergonomia: Trabalho adequado e eficiente. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011.
  • [16] METHA, R.K; PARASURAMAN, R. Neuroergonomics: a review of applications to physical and cognitive work. Frontiers in Human Neuroscience., Volume 7, Article 889, 2013.
  • [17] MOTTER, A. A.; SANTOS, M.; GUIMARÃES, A. T. B. O que está à sombra na carga de trabalho de estivadores?. Revista Produção Online, Florianópolis, SC, v.15, n. 1, p. 321-344, jan./mar. 2015.
  • [18] PARASURAMAN, R. Neuroergonomics: Brain, Cognition, and Performance at Work. Current Directions in Psychological Science, Volume 20, Número 3, p. 181-186, DOI: 10.1177/0963721411409176, 2011.
  • [19] PARASURAMAN, R.; CHRISTENSEN, J. GRAFTON, S. Neuroergonomics: The brain in action and at work. NeuroImage, Volume 59, p. 1–3, 2012.
  • [20] POLDRACK, R.; MUMFORD, J. A.; NICHOLS, T. E. Handbook of Functional MRI Analysis. New York: Cambridge University Press, 2011. DOI: 10.1017/CBO9780511895029.
  • [21] ROY et al. A Comparison of ERP Spatial Filtering Methods for Optimal Mental Workload Estimation. IEEE, DOI: 978-1-4244-9270-/15, 2015.
  • [22] STASI et al. A neuroergonomic approach to evaluating mental workload in hypermedia interactions. International Journal of Industrial Ergonomics, Volume 41, p. 298-304, 2011.
  • [23] STASI et al (a). Saccadic velocity as an arousal index in naturalistic tasks. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, Volume 37, p. 968–975, 2013.
  • [24] STASI et al (b). Microsaccade and drift dynamics reflect mental fatigue. European Journal of Neuroscience, Volume 38, p. 2389–2398, 2013.
  • [25] STASI et al. Task complexity modulates pilot electroencephalographic activity during real flights. Psychophysiology, Volume 52, p. 951–956, 2015.
  • [26] TAKEDA et al. Electrophysiological measurement of interest during walking in a simulated environment. International Journal of Psychophysiology, Volume 93, p. 363–370, 2014.
  • [27] UEHARA, E.; MORAES, A. Neuroergonomia: um novo campo na ergonomia do século XXI?. In: Anais do 11º Congresso Internacional de Ergonomia e Usabilidade de Interface Humano-Tecnologia: Produto, Informações, Ambiente construído e Transporte – ERGODESING USICH, Manaus, 2011.
  • [28] YUFENG et al. Towards an effective cross-task mental workload recognition model using electroencephalography based on feature selection and support vector machine regression. International Journal of Psychophysiology, Volume 98, p. 157–166, 2015.
Como citar:

SILVA, Luiz Bueno da; SILVA, Ravenna Leite da; SILVA, Ricardo Moreira da; "MÉTODOS NEUROERGONÔMICOS DE MENSURAÇÃO DA CARGA MENTAL DE TRABALHO", p. 1016-1028 . In: 1º Congresso Internacional de Ergonomia Aplicada [=Blucher Engineering Proceedings, v.3 n.3]. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/engpro-conaerg2016-6758

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações