Artigo Completo - Open Access.

Idioma principal | Segundo idioma

MÉTODOS DE PESQUISA OPERACIONAL NA DEFINIÇÃO DE METAS PARA INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE EM UMA EMPRESA DO SETOR ELÉTRICO BRASILEIRO NO CONTEXTO DA AGENDA 2030

MÉTODOS DE PESQUISA OPERACIONAL NA DEFINIÇÃO DE METAS PARA INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE EM UMA EMPRESA DO SETOR ELÉTRICO BRASILEIRO NO CONTEXTO DA AGENDA 2030

Garcia, Katia Cristina ; Maia, Rodrigo Gomes Távora ; Pessanha, José Francisco Moreira ;

Artigo Completo:

O trabalho discute o uso de métodos estatísticos de previsão e o uso da análise envoltória de dados como auxílio na definição de metas para indicadores de sustentabilidade no contexto da Agenda 2030. A metodologia proposta consiste no tratamento das séries temporais com a identificação e remoção de outliers a partir da aplicação do método Loess, na realização das previsões de acordo com os modelos de suavização exponencial, na definição do benchmark a partir da Análise Envoltória de Dados (DEA) e posterior definição da meta global e, por último, na distribuição da meta pelo método de mínimos quadrados aliando o benchmark com as previsões. A metodologia foi aplicada em uma empresa do setor elétrico brasileiro para os indicadores de consumo de energia elétrica e consumo de água da rede de abastecimento das atividades administrativas.

Artigo Completo:

O trabalho discute o uso de métodos estatísticos de previsão e o uso da análise envoltória de dados como auxílio na definição de metas para indicadores de sustentabilidade no contexto da Agenda 2030. A metodologia proposta consiste no tratamento das séries temporais com a identificação e remoção de outliers a partir da aplicação do método Loess, na realização das previsões de acordo com os modelos de suavização exponencial, na definição do benchmark a partir da Análise Envoltória de Dados (DEA) e posterior definição da meta global e, por último, na distribuição da meta pelo método de mínimos quadrados aliando o benchmark com as previsões. A metodologia foi aplicada em uma empresa do setor elétrico brasileiro para os indicadores de consumo de energia elétrica e consumo de água da rede de abastecimento das atividades administrativas.

Palavras-chave: Sustentabilidade Empresarial; Métodos de Previsão; Análise Envoltória de Dados; Indicadores de Sustentabilidade; Agenda 2030; Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.,

Palavras-chave: Sustentabilidade Empresarial; Métodos de Previsão; Análise Envoltória de Dados; Indicadores de Sustentabilidade; Agenda 2030; Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.,

DOI: 10.5151/spolm2019-121

Referências bibliográficas
  • [1] BERTOLO, Luiz Antonio. Métodos básicos de previsão no Excel. Catanduva-SP, 2013. Disponível em: http://www.bertolo.pro.br/MetodosQuantitativos/Simulacao/MetodosBasicosDePrevisa oDeSeriesTemporaisNoExcel.pdf. Acesso em: 5 out. 2018.Primeira referência. Primeira referência. Primeira referência. [2] CASA NOVA, Silvia Pereira de Castro; SANTOS, Ariovaldo. Aplicação da análise por envoltória de dados utilizando variáveis contábeis. Revista de Contabilidade e Organizações, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.revistas.usp.br/rco/article/view/34717. Acesso em: 23 mar. 2019. [3] CEBDS, 2018. Guia de ODS para empresas. Disponível em: https://cebds.org/publicacoes/guia-dos-ods/#.XPBHG4hKjIU. Acesso em: 29 mar. 2019. [4] COSTA, Sayonara Fernandes; BOENTE, Diego Rodrigues. Avaliação da eficiência econômico-financeira das empresas integrantes do índice de sustentabilidade empresarial por meio da análise envoltória de dados. Revista Ambiente Contábil, Natal, 201 Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/1358. Acesso em: 21 mar. 2019. [5] MAKRIDAKIS, Spyros; SPILIOTIS, Evangelos; ASSIMAKOPOULOS, Vassilios. Statistical and Machine Learning forecasting methods: Concerns and ways forward. PLOS ONE, [S. l.], 2018. Disponível em: https://journals.plos.org/plosone/article/file? id=10.1371/journal.pone.0194889&type=printable. Acesso em: 21 ago. 2019. [6] MARQUETTI, Adalmir; VIALI, Lori. Princípios e aplicações de regressão local. Análise Econômica, Porto Alegre, v. 22, n. 42, p. 253-277, 2004. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/AnaliseEconomica/article/view/10808/6418. Acesso em: 16 abr. 2019. [7] PESSANHA, José Francisco Moreira et al. Implementando modelos DEA no R. In: SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA, 2013, Rio de Janeiro. Anais [...]. Rio de Janeiro: Associação Educacional Dom Bosco, 2013. Disponível em: https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos13/44218525.pdf. Acesso em: 21 mar. 2019. [8] R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Áustria, 2019. Disponível em: https://www.R-project.org/. Acesso em: 5 fev. 2019 [9] RESENDE, Marcelo. Relative efficiency measurement and prospects for yardstick competition in brazilian electricity distribution. Energy Policy, [S. l.], 2002. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030142150100132X. Acesso em: 28 mar. 2019. [10] SARTORI, Simone. Proposta de método de avaliação integrada de sustentabilidade com uso da análise envoltória de dados. 2016. 251 p. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/168099. Acesso em: 15 mar. 2019. [11] SOUZA, Matheus Alves Madeira; RODRIGUES, Lásara Fabrícia; FARIA, Gilson Ataliba. Análise envoltória de dados aplicada ao setor elétrico de transmissão brasileiro. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2016, Vitória. Anais [...]. [S. l.]: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2016. Disponível em: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2016/pdf/155893.pdf. Acesso em: 29 mar. 2019. [12] UFSC. NNQ - Estatística. Florianópolis, 2008. Disponível em: http://qualimetria.ufsc.br/publicacoes/software/previsao/. Acesso em: 23 jan. 2019. [13] VERÍSSIMO, Andrey Jonas et al. Métodos estatísticos de suavização exponencial Holt- Winters para previsão de demanda em uma empresa do setor metal mecânico. Revista Gestão Industrial, Paraná, v. 8, n. 4, p. 154-171, 2012. DOI 10.3895/S1808- 044820120004. Disponível em: https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/1378. Acesso em: 4 out. 2018. [14] ZHOU, Haibo et al. Data envelopment analysis application in sustainability: The origins, development and future directions. European Journal of Operational Research, [S. l.], v. 264, 2017. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221717305623. Acesso em: 28 mar. 2019.
Como citar:

Garcia, Katia Cristina; Maia, Rodrigo Gomes Távora; Pessanha, José Francisco Moreira; "MÉTODOS DE PESQUISA OPERACIONAL NA DEFINIÇÃO DE METAS PARA INDICADORES DE SUSTENTABILIDADE EM UMA EMPRESA DO SETOR ELÉTRICO BRASILEIRO NO CONTEXTO DA AGENDA 2030", p. 1658-1672 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2175-6295, DOI 10.5151/spolm2019-121

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações