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Este trabalho é uma modelagem estatística sobre o processo de caustificação em uma indústria de celulose. O objetivo é aumentar a eficiência da reação de caustificação identificando as possíveis variáveis que influenciam neste processo. O aumento da conversão da reação química proporciona menor carga de inertes no ciclo de recuperação e consequentemente uma significativa redução no consumo de energia e de químicos no processo de produção de celulose. O modelo estatístico é de regressão linear múltipla e correlaciona a eficiência de caustificação com a concentração do licor verde, sulfidez do licor verde, temperatura do licor verde, dosagem e qualidade da cal, tempo e temperatura da reação química. Obteve-se um modelo com significância estatística na correlação, determinando os pesos de influência de cada variável o que permite a correta simulação e otimização deste processo.