Julho 2017 vol. 1 num. 4 - Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica

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MODELO NEURAL PARA ESTIMATIVA DE VELOCIDADE DE MÍNIMO JORRO E QUEDA DE PRESSÃO EM LEITO DE JORRO COM E SEM TUBO DRAFT

PEREIRA, D. F. C. ; SILVA, A. ; FREIRE, F. B. ;

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Ao contrário dos leitos de jorro convencionais, o leito com dispositivos internos é cada vez mais usado, mas dificilmente existem modelos teóricos ou empírico disponíveis para seu projeto. O objetivo principal deste estudo foi desenvolver e avaliar redes neurais para estimar velocidade de mínimo jorro e queda de pressão em um leito convencional e em leitos com diferentes tipos de tubos drafts. Os parâmetros investigados foram: tamanho e densidade das partículas, ângulo de fundo cônico, diâmetro do vaso cilíndrico e características e posição do tubo draft. Resultados mostraram que o uso de redes neurais artificiais permitem boa generalização para obtenção de queda de pressão e velocidade de mínimo jorro dentro da faixa de operação estudada.

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Palavras-chave: leito de jorro,

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DOI: 10.5151/chemeng-cobeqic2017-319

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Como citar:

PEREIRA, D. F. C.; SILVA, A.; FREIRE, F. B.; "MODELO NEURAL PARA ESTIMATIVA DE VELOCIDADE DE MÍNIMO JORRO E QUEDA DE PRESSÃO EM LEITO DE JORRO COM E SEM TUBO DRAFT", p. 1807-1813 . In: Anais do XII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica [=Blucher Chemical Engineering Proceedings, v. 1, n.4]. ISSN Impresso: 2446-8711. São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeqic2017-319

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