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MODELAGEM, SIMULAÇÃO E VALIDAÇÃO DE METAMODELO DE UMA PLANTA DE TRATAMENTO DE EFLUENTES ATRAVÉS DA TÉCNICA KRIGING

ALVES, V. M. C.; LIMA, F. S.; BARROS, P. L.; ARAUJO, A. C. B. de;

Artigo Completo:

Os avanços na modelagem computacional de processos químicos permitiram a engenharia a obtenção de resultados cada vez mais confiáveis, baseados em modelos rigorosos, os quais partem da fundamentação teórica oriunda de princípios como o de conservação da massa e da energia. Todavia, tais modelos requerem geralmente um maior esforço computacional, devido à sua complexidade. Com isso, existe a necessidade da geração de modelos reduzidos, baseados em aproximações do modelo rigoroso, denominados metamodelos. A vantagem da construção de metamodelos para substituição parcial ou total dos modelos rigorosos originais está no ganho de tempo na obtenção de resultados e na redução do esforço computacional, aspectos importantes na modelagem de processos químicos. O presente trabalho propõe-se a modelar, simular e validar um metamodelo de um processo químico de alta complexidade e altamente não-linear: O setor reacional de uma unidade de tratamento de efluentes. O metamodelo foi gerado através da técnica da Kriging. Os resultados obtidos no metamodelo foram comparados com o modelo original no que diz respeito à qualidade do efluente e ao custo anual da planta. Os resultados apresentaram-se altamente satisfatórios, ao executar uma validação através do método de análise de variância entre as variáveis de saída do modelo original e o metamodelo, com 99% de confiança.

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Palavras-chave: técnica da Kriging,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeqic2017-477

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Como citar:

ALVES, V. M. C.; LIMA, F. S.; BARROS, P. L.; ARAUJO, A. C. B. de; "MODELAGEM, SIMULAÇÃO E VALIDAÇÃO DE METAMODELO DE UMA PLANTA DE TRATAMENTO DE EFLUENTES ATRAVÉS DA TÉCNICA KRIGING", p. 2985-2990 . In: Anais do XII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica [=Blucher Chemical Engineering Proceedings, v. 1, n.4]. ISSN Impresso: 2446-8711. São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeqic2017-477

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