Artigo Completo:

Neste trabalho buscou-se a investigação do uso de RNA’s (Redes Neurais Artificiais) como ferramenta para o desenvolvimento de sensores virtuais, e detecção de falhas em processos químicos. A RNA utilizada para a avaliação dos sensores virtuais foi a MLP (Multi-Layer Perceptron), para a detecção de falhas utilizou-se a MLP como classificação binária, bem como a rede Kohonen através da análise de mapas auto organizáveis (SOM Self-Organizing Map). Todavia, os dados utilizados nestas análises foram obtidos através da modelagem e simulação de uma reação de Van der Vussen em um reator CSTR, sendo assim, os dados obtidos em operação normal (sem falhas) foram utilizados na MLP para o desenvolvimento de sensores virtuais, os quais tem o objetivo de inferenciar variáveis do processo que são de difícil medição (como a concentração), através de informações de variáveis facilmente mensuráveis tais como: temperatura, vazão e calor. Todavia, para a etapa de detecção de falhas foram incrementados erros aleatórios (falhas) em algumas amostras de temperatura do reator, para testar a sensibilidade das redes na detecção de falhas. Os métodos utilizados nos casos supracitados conseguiram representar satisfatoriamente os processos estudados.