Agosto 2014 vol. 1 num. 1 - XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha

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MODELAGEM MULTICRITÉRIO PARA A MENSURAÇÃO DO DESEMPENHO DE FORNECEDORES PARA INDÚSTRIAS DE BASE TECNOLÓGICA

Neuenfeldt Júnior, Alvaro Luiz ; Siluk, Julio Cezar Mairesse ; Chaves, Daniel Marques da Silva ; Soliman, Marlon ; Nara, Elpídio Oscar Benitez ;

Artigo:

O processo de decisão que envolve a seleção de fornecedores pode ser considerado um aspecto crítico para a criação de vantagens competitivas em empresas de base tecnológica. Assim, este artigo teve por objetivo propor uma modelagem matemática que compreenda a mensuração do desempenho relativo dos fornecedores para indústrias incubadas de base tecnológica, onde a estrutura metodológica foi contemplada, primeiramente, a partir do levantamento de informações contidas na literatura científica, e posteriormente, realizou-se a construção do sistema de mensuração com base nos pressupostos permeados pela Análise Hierarquica de Processos (AHP). A modelagem foi aplicada em três empresas instaladas na Incubadora Tecnológica de Santa Maria (ITSM), situada junto a Universidade de Santa Maria (UFSM), onde constatou-se a ferramenta é capaz de auxiliar as indústrias do ramo tecnológico ao permitir um embasamento maior do nível do desempenho atingido por seus principais fornecedores. Constatou-se, ao final, que a ferramenta proposta por essa pesquisa colabora na busca pelo aumento da eficiência operacional ao propor uma modelagem que sirva de apoio à tomada de decisão gerencial e, consequentemente, das ações e estratégias a serem desenvolvidas pela gestão da empresa no futuro.

Artigo:

The decision process that involves the selection of suppliers can be considered a critical aspect for the creation of competitive advantage in technology-based firms. Thus, this article aims to propose a mathematical modeling to measure the relative performance of suppliers for incubated technology-based firms, where the methodological framework was contemplated, firstly, from the collection of information contained in the scientific literature, and later, there was the construction of the measurement system based on the assumptions pervaded by hierarchical Analysis Process (AHP). The model was applied in three companies installed in the Technology Incubator of Santa Maria (ITSM), located in the Federal University of Santa Maria (UFSM), where it was found that the tool is able to assist technological industries by allowing greater foundation of level of performance achieved by their main suppliers. We found that, in the end, the tool proposed by this research collaborates in the search for increasing operational efficiency by proposing a model that serves to support management decision making and, therefore, the actions and strategies to be developed by the management company in the future.

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Palavras-chave: Avaliação de Fornecedores, Empresas de Base Tecnológica, Incubadoras Tecnológicas, Sistema de Mensuração de Desempenho, Analise Hierarquica de Processos, Supplier Evaluation,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126024

Referências bibliográficas
  • [1] ANPROTEC. Estudo, Análise e Proposições sobre as Incubadoras de Empresas no Brasil – relatório técnico. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação: Brasília, 2012.
  • [2] BERGEK, A.; NORRMAN, C. Incubator best practice: A framework. Technovation, v. 28, n. 1-2, p. 20-28, 2008.
  • [3] BLANCHARD, D. Supply Chain Management Best Practices. Hoboken: Wiley, 2010.
  • [4] BOWERSOX, D.; CLOSS, D.; COOPER, M.B. Supply Chain Logistics Management. Columbus: McGraw-Hill/Irwin, 2012.
  • [5] BYTHEWAY, C.W. Fast Creativity Andamp; Innovation: Rapidly Improving Processes, Product Development and Solving Complex Problems. Plantation: J. Ross Publishing, 2007.
  • [6] CARTER, J.R.; MALTZ, A.; MALTZ, E.; GOH, M.; YAN, T.T. Impact of culture on supplier selection decision making. International Journal Of Logistics Management, v. 21, n. 3, p.353-374, 2010.
  • [7] CHO, G.; SOH, S. Optimal decision-making for supplier-buyer''s maximum profit in a two echelon supply chain. African Journal Of Business Management, v.4, n. 5, p.687-694, 2010.
  • [8] CHOPRA, S.; MEINDL, P. Supply Chain Management. Lebanon: Prentice Hall, 2012.
  • [9] COUSINS, P.D.; LAWSON, B.; SQUIRE, B. Performance measurement in strategic buyer-supplier relationships: The mediating role of socialization. International Journal Of Operations Andamp; Production Management, v. 28, n. 3, p.238-258, 2008.
  • [10] DAVIS, M.D.; AQUILANO, N.J.; CHASE, R.B. Fundamentos da Administração da Produção. Porto alegre: Bookman, 2003.
  • [11] DURSUN, M.; KARSAK, E.E. Supplier Selection Using an Integrated Decision Making Approach Based on QFD and 2-Tuple Fuzzy Representation. Lecture Notes in Engineering and Computer Science, v. 2201, n. 1, p.1309, 2012.
  • [12] ESTAMPE, D.; LAMOURI, S.; PARIS, J.L.; BRAHIM-DJELLOUL, S. A framework for analysing supply chain performance evaluation models. International Journal of Production Economics, v. 142, p. 247-258, 2013.
  • [13] FENG, B. ; FAN, Z.-P. ; LI, Y. A decision method for supplier selection in multi-service outsourcing. International Journal of Production Economics, v. 132, n. 2, p.240-25, 2011.
  • [14] FERREIRA, M. P.; ABREU, A. F.; ABREU, P. F.; TRZECIAK, D. S.; APOLINÁRIO, L. G.; CUNHA, A. d''Ávila. Gestão por indicadores de desempenho: resultados na incubadora empresarial tecnológica. Produção, v.18, n.2, 2008.
  • [15] GOMES, C.F.; GOMES, L.F.A.M. Tomada de decisão gerencial: Enfoque Multicritério. 4 ed. São Paulo: Atlas, 2012.
  • [16] HUBBARD, G.; RICE, J.; BEAMISH, P. Strategic Management: Thinking, Analysis and Action. Pearson Education, 2011.
  • [17] IRELAND, R.D.; HOSKISSON, R.E.; HITT, M.A. Strategic Management: Concepts and Cases: Competitiveness and Globalization. Boston: South-Western College Publishing, 2014.
  • [18] JACOBS, F.R.; CHASE, R. Operations and Supply Chain Management. Columbus: McGraw-Hill/Irwin, 2013.
  • [19] JUGEND, D.; SILVA, S.L. Práticas de gestão que influenciam o sucesso de novos produtos em empresas de base tecnológica. Produção, v. 20, n. 3, p. 335-346, 2010.
  • [20] KAPLAN, R.S.; NORTON, D.P. The Execution Premium: Linking Strategy to Operations for Competitive Advantage. Boston: Harvard Business Review Press, 2008.
  • [21] LAUGENI, F.P.; MARTINS, P.G. Administração da Produção. São Paulo: Saraiva, 2006.
  • [22] LI, L.; QIAN, G.; QIAN, Z. The performance of small and medium-sized technology-based enterprises: do product diversity and international diversity matter?
  • [23] LOOTSMA, F.A. Scale sensivity in the multiplicative AHP and Smart. Journal of Multi-criteria Decision Analysis, v. 2, p. 87 – 110, 1993.
  • [24] MUKHOPADHYAYA, A.K. Function Analysis System Technique. 1 ed. : Andhra Pradesh: I K International Publishing House, 2012.
  • [25] MYERSON, P. Lean Supply Chain and Logistics Management. Columbus: McGraw-Hill, 2012.
  • [26] NBIA. National Business Incubation Association. Disponivel em: Andlt;http://www.nbia.org/ about_nbia/Andgt;. Acessado em: 17 fev. 2014.
  • [27] NIKOLAEVNA, L.O. Organizing-economical decision in supplier selection. Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Economics, v. 2, p. 54, 2012.
  • [28] PARMENTER, D. Key Performance Indicators (KPI): Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. 2 ed. Wiley: Hoboken, 2010.
  • [29] PETROU, A., LIARGOVAS, P., DASKALOPOULOU, I. Entrepreneurship incubators and economic growth. New York: Nova Science, 2010.
  • [30] Phan, P. H., Siegel, D. S. and Wright, M. (2005). Science parks and incubators: observations, synthesis and future research. Journal of Business Venturing Vol: 20, No: 2: 165 – 182.
  • [31] PORTER, M.E. (2009). On Competition, Updated and Expanded Edition, Watertown; Harvard Business Press.
  • [32] SAATY, T.L. The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill, 1980.
  • [33] SAATY, T.L. Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector necessary. European Journal of Operational Research, v. 145, p. 85–91, 2003.
  • [34] SAATY, T.L. Decision making with the Analytic Hierarchy Process. International. Journal of Services Sciences, v. 1, n. 1, p. 83 – 98, 2008.
  • [35] SAATY, T.L.; CHANG, J.S. An innovative orders-of-magnitude approach to AHP-based mutli-criteria decision making: Prioritizing divergent intangible humane acts. European Journal of Operational Research, 214, 703 – 715, 2011.
  • [36] SLACK, N.; CHAMBERS, R.; JOHNSTON, R.; BETTS, A. Operation and process management: principles and practice for strategic impact. Prentice Hall, Lebanon, 2008.
  • [37] TOLEDO, J.C. Silva, S.L., Mendes, G.H.S., Jugend, D. Fatores críticos de sucesso no gerenciamento de projetos de desenvolvimento de produto em empresas de base tecnológica de pequeno e médio porte. Gestão Andamp; Produção, v. 15, n. 1, p. 117-134,2008.
  • [38] VOHORA, A.; WRIGHT, M.; LOCKETT, A. Critical junctures in the development of university high-tech spinout companies. Research Policy, v. 33, n. 1, p. 147-175, 2004.
Como citar:

Neuenfeldt Júnior, Alvaro Luiz; Siluk, Julio Cezar Mairesse; Chaves, Daniel Marques da Silva; Soliman, Marlon; Nara, Elpídio Oscar Benitez; "MODELAGEM MULTICRITÉRIO PARA A MENSURAÇÃO DO DESEMPENHO DE FORNECEDORES PARA INDÚSTRIAS DE BASE TECNOLÓGICA", p. 71-82 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-126024

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