Dezembro 2020 vol. 7 num. 3 - VIII Simpósio de Engenharia de Produção

Artigo completo - Open Access.

Idioma principal | Segundo idioma

MINIMIZAÇÃO DO CUSTO LOGÍSTICO DE FRETE NA DRISTRIBUIÇÃO DE ALIMENTOS UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR

MINIMIZAÇÃO DO CUSTO LOGÍSTICO DE FRETE NA DRISTRIBUIÇÃO DE ALIMENTOS UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR

Moraes, Nathalia Tessari; Matos, Bruna Gabriele de; Cechin, Rafaela Boeira; Orlandin, Bruna Caroline; Corso, Leandro Luís;

Artigo completo:

A Programação Linear, como uma das técnicas da Pesquisa Operacional, firma-se cada vez mais como uma técnica que pode auxiliar as organizações na alocação dos seus recursos. Com o uso da modelagem matemática é possível representar problemas de logística e buscar uma minimização dos custos, por meio de um resultado ótimo. No estudo aqui apresentado, tem-se o caso de uma indústria de alimentos que contrata fretadoras para distribuir os seus produtos, busca-se então otimizar a escolha da fretadora adequada para cada demanda, considerando capacidade, custo e localização. Para isso, delimitou-se a função objetivo de minimização dos custos referentes a este serviço, e todas as variáveis e restrições, para que, com a utilização da ferramenta Solver, integrada ao Excel, fosse possível encontrar um resultado ótimo. Considerando um cenário atual onde as fretadoras são escolhidas sem nenhum método, conforme necessidades e depois comparando com o cenário proposto pela otimização foi possível perceber uma redução dos custos em apenas um mês analisado, no valor de R$ 6.800,00, o que representa em torno de 7,43% de redução dos custos, o que em longo prazo pode impactar diretamente nos resultados e na competitividade da empresa. Os resultados apresentados reforçam a importância de métodos assertivos para tomar decisões na logística das empresas, influenciando na lucratividade das mesmas. Além disso, o modelo aqui proposto pode servir para outras empresas que possuam um cenário semelhante.

Artigo completo:

A Programação Linear, como uma das técnicas da Pesquisa Operacional, firma-se cada vez mais como uma técnica que pode auxiliar as organizações na alocação dos seus recursos. Com o uso da modelagem matemática é possível representar problemas de logística e buscar uma minimização dos custos, por meio de um resultado ótimo. No estudo aqui apresentado, tem-se o caso de uma indústria de alimentos que contrata fretadoras para distribuir os seus produtos, busca-se então otimizar a escolha da fretadora adequada para cada demanda, considerando capacidade, custo e localização. Para isso, delimitou-se a função objetivo de minimização dos custos referentes a este serviço, e todas as variáveis e restrições, para que, com a utilização da ferramenta Solver, integrada ao Excel, fosse possível encontrar um resultado ótimo. Considerando um cenário atual onde as fretadoras são escolhidas sem nenhum método, conforme necessidades e depois comparando com o cenário proposto pela otimização foi possível perceber uma redução dos custos em apenas um mês analisado, no valor de R$ 6.800,00, o que representa em torno de 7,43% de redução dos custos, o que em longo prazo pode impactar diretamente nos resultados e na competitividade da empresa. Os resultados apresentados reforçam a importância de métodos assertivos para tomar decisões na logística das empresas, influenciando na lucratividade das mesmas. Além disso, o modelo aqui proposto pode servir para outras empresas que possuam um cenário semelhante.

Palavras-chave: Logística; Transporte; Programação linear; Frete.,

Palavras-chave: Logística; Transporte; Programação linear; Frete.,

DOI: 10.5151/viisimep-315862

Referências bibliográficas
  • [1] CHRISTOPHER, M. Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. São Paulo: Thomson, 2007.
  • [2] COLIN, Emerson C. Pesquisa Operacional. Editora: LTC, 2007.
  • [3] GAMEIRO, A. H., ROCCO, C. D., & CAIXETAFILHO, J. V. Modelo matemático para otimização e
  • [4] avaliação de unidade produtora de leite caracterizada pela integração lavoura-pecuária: consideração de
  • [5] parâmetros econômicos, logísticos e ambientais. In CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE
  • [6] ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 49, Belo Horizonte, Anais, SOBER, 2011.
  • [7] GOLDBARG, M. C. & LUNA, H. P. L. Programação linear fluxos em redes. 1 ed., Rio de Janeiro, Elsevier,
  • [8] 2016.
  • [9] GONÇALVES, A.; KOPROWINSKI, S. O. Pequena Empresa no Brasil. São Paulo: Imprensa Oficial do
  • [10] Estado, Editora da Universidade de São Paulo, 1995.
  • [11] HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9º ed. São Paulo:
  • [12] Editora Bookman, 2013.
  • [13] LOESCH, C.; HEIIN, N. Pesquisa Operacional - fundamentos e modelos. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2008.
  • [14] MELLO, J. C. C. B.; MELLO, M. H. C. S. Integração entre o ensino de cálculo e o de pesquisa operacional.
  • [15] Revista Produção, v. 13, n. 2, p. 123, 2003.
  • [16] MOREIRA, D. A. Pesquisa operacional: curso introdutório. São Paulo: Thomson Learning, p.356, 2007.
  • [17] MOREIRA, D. A. Pesquisa Operacional: Curso Introdutório. São Paulo: Thomson Learning, 2010.
  • [18] RAGSDALE, Clift T. Modelagem e Análise de Decisão. 6ª edição. São Paulo: Cengage Learning, 2009.
  • [19] SANTOS, Bruno Samways Dos. Programação De Ônibus Interurbano Utilizando A Técnica De
  • [20] Programação Linear Inteira. Dissertação de Mestrado em Engenharia de Produção - Universidade Tecnológica
  • [21] Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2014.
  • [22] SILVA, Ermes Medeiros da, SILVA, Elio Medeiros da, GONCALVES, Valter. Pesquisa operacional:
  • [23] programação linear, simulação. 3. ed. São Paulo : Atlas,2010.
  • [24] TAHA, Hamdy A. Pesquisa operacional uma visão geral. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008.
Como citar:

Moraes, Nathalia Tessari; Matos, Bruna Gabriele de; Cechin, Rafaela Boeira; Orlandin, Bruna Caroline; Corso, Leandro Luís; "MINIMIZAÇÃO DO CUSTO LOGÍSTICO DE FRETE NA DRISTRIBUIÇÃO DE ALIMENTOS UTILIZANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR", p. 3088-3098 . In: Anais do VIII Simpósio de Engenharia de Produção . São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/viisimep-315862

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações