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METODOLOGIA BOX & JENKINS E ANÁLISE DE DADOS EM PAINEL NA PREVISÃO DE SÉRIES FINANCEIRAS
METODOLOGIA BOX & JENKINS E ANÁLISE DE DADOS EM PAINEL NA PREVISÃO DE SÉRIES FINANCEIRAS
Krespi, Nayane Thais; Chaves Neto, Anselmo
Artigo Completo:
Este estudo tem como objetivo avaliar qual o melhor método de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50, análise de séries temporais ou análise de dados em painel. Em relação aos procedimentos metodológicos foram pesquisadas 23 empresas componentes do índice IBrX-50 listadas na BM&FBovespa desde ao menos 2014. A variável utilizada em todas as análises foi o preço de fechamento da ação do último dia de cada mês (portanto dados mensais) e o período de análise corresponde aos anos de 2004 até 2014, sendo 10 anos (2004-2013) para análise e 2014 para realizar as previsões. Com a previsão pelo modelo de séries temporais, encontrou-se uma única empresa que apresentou erro quadrático médio inferior nesse modelo, a empresa KLABIN S/A. Já a empresas USIMINAS evidenciou erro quadrático médio zerado para ambos os modelos analisados. Nos demais casos estudados, ou seja em 92,30% das empresas pesquisadas, o modelo de previsão por dados em painel se mostrou mais preciso em relação a previsão por séries temporais.
Este estudo tem como objetivo avaliar qual o melhor método de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50, análise de séries temporais ou análise de dados em painel. Em relação aos procedimentos metodológicos foram pesquisadas 23 empresas componentes do índice IBrX-50 listadas na BM&FBovespa desde ao menos 2014. A variável utilizada em todas as análises foi o preço de fechamento da ação do último dia de cada mês (portanto dados mensais) e o período de análise corresponde aos anos de 2004 até 2014, sendo 10 anos (2004-2013) para análise e 2014 para realizar as previsões. Com a previsão pelo modelo de séries temporais, encontrou-se uma única empresa que apresentou erro quadrático médio inferior nesse modelo, a empresa KLABIN S/A. Já a empresas USIMINAS evidenciou erro quadrático médio zerado para ambos os modelos analisados. Nos demais casos estudados, ou seja em 92,30% das empresas pesquisadas, o modelo de previsão por dados em painel se mostrou mais preciso em relação a previsão por séries temporais.
Palavras-chave:
DOI: 10.5151/marine-spolm2015-140822
Referências bibliográficas
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Como citar:
Krespi, Nayane Thais; Chaves Neto, Anselmo; "METODOLOGIA BOX & JENKINS E ANÁLISE DE DADOS EM PAINEL NA PREVISÃO DE SÉRIES FINANCEIRAS", p-628-639.
In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha.
São Paulo: Blucher,
2016.
ISSN 21756295,
DOI 10.5151/marine-spolm2015-140822
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Nayane Thais Krespi, Anselmo Chaves Neto, METODOLOGIA BOX & JENKINS E ANÁLISE DE DADOS EM PAINEL NA PREVISÃO DE SÉRIES FINANCEIRAS, Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - Publicação Online, Volume 2, 2016, Pages 628-639, ISSN 21756295, http://dx.doi.org/10.5151/marine-spolm2015-140822 (www.proceedings.blucher.com.br/article-details/metodologia-box-jenkins-e-anlise-de-dados-em-painel-na-previso-de-sries-financeiras-22729) Palavras-chave:: ;