Imagens que perturbam: cognição e autopoiese nas imagens geradas por Inteligência Artificial (IA)

Disturbing Images: Cognition and Autopoiesis in Images Generated by Artificial Intelligence (AI)

Perassi, Richard; Rover, Aires José; Cervinski, Luana

Artigo:

O presente artigo analisa as implicações cognitivas e epistêmicas da circulação de imagens hiper-realistas geradas por Inteligência Artificial (IA) em ecossistemas digitais, tomando como referência teórica a biologia do conhecer de Humberto Maturana e Francisco Varela (1995) e o conceito de sociedade em rede de Manuel Castells (2009). Parte-se do contexto contemporâneo de proliferação de imagens sintéticas que desafiam os consensos perceptivos e questionam a veracidade visual nas redes digitais. O problema investigado consiste em compreender de que modo tais imagens perturbam domínios consensuais de percepção e mobilizam debates públicos sobre autenticidade e verdade. O objetivo é articular as noções de autopoiese, acoplamento estrutural e cultura da virtualidade real para interpretar o fenômeno da proliferação nas redes digitais de imagens sintéticas, ficcionais e hiper-realistas. A pesquisa, de natureza básica e abordagem qualitativa, adotou procedimentos exploratórios, teórico-bibliográficos e descritivo-interpretativos, com estudo de caso de duas imagens virais produzidas por IA. Os resultados indicam que, mesmo tecnicamente “falsas”, tais imagens ativam processos de crença e afetação coletiva, evidenciando que a cognição não decorre de correspondência objetiva, mas de coerência com repertórios históricos e consensuais dos observadores. Conclui-se que essas imagens inauguram um regime epistêmico-visual no qual a distinção entre real e ficcional é continuamente negociada, implicando desafios éticos e comunicacionais para o Design e para as mídias digitais.

This article analyzes the cognitive and epistemic implications of the circulation of hyper-realistic images generated by Artificial Intelligence (AI) in digital ecosystems, drawing on the biology of cognition by Humberto Maturana and Francisco Varela (1995) and Manuel Castells’ (2009) concept of the network society. It begins with the contemporary context of the proliferation of synthetic images that challenge perceptual consensuses and question visual veracity in digital networks. The research problem consists in understanding how such images disturb consensual domains of perception and mobilize public debates on authenticity and truth. The objective is to articulate the notions of autopoiesis, structural coupling, and the culture of real virtuality to interpret the phenomenon of the proliferation of synthetic, fictional, and hyper-realistic images in digital networks. The research, of a basic nature and qualitative approach, adopted exploratory, theoretical-bibliographic, and descriptive-interpretative procedures, with a case study of two viral AI-generated images. The results indicate that, even though technically “false,” such images activate processes of belief and collective affectation, highlighting that cognition does not derive from objective correspondence but from coherence with the historical and consensual repertoires of observers. It is concluded that these images inaugurate an epistemic-visual regime in which the distinction between the real and the fictional is continuously negotiated, implying ethical and communicational challenges for Design and digital media.

Palavras-chave: autopoiese, inteligência artificial, sociedade em rede autopoiese, artificial intelligence, network society

DOI: 10.5151/pluraldesig2025-38

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Como citar:

Perassi, Richard; Rover, Aires José; Luana Cervinski; "Imagens que perturbam: cognição e autopoiese nas imagens geradas por Inteligência Artificial (IA)", p-290-303. In: PluralDesign2025. São Paulo: Blucher, 2025.
ISSN 23186968, DOI 10.5151/pluraldesig2025-38