FÍSICA COMPUTACIONAL APLICADA NA TÉCNICA DE ESQUELETIZAÇÃO

FÍSICA COMPUTACIONAL APLICADA NA TÉCNICA DE ESQUELETIZAÇÃO

Calheiro, D.S.; Sabatini, M.C.; Ferreira, B.C.S; Souza, D.R.; Meneses, A.A.M.; Pinheiro, C.J.G.

Artigo Completo :

O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica de esqueletização em imagens virtuais tridimensionais com estruturas complexas. Essa técnica consiste na formação de uma imagem contendo somente um esqueleto da imagem do objeto descartando todos os pontos desnecessários para a formação do mesmo e ao mesmo tempo mantendo sua estrutura intacta, ou seja, todos os pontos da imagem se conectam. Para esqueletonizar as imagens utilizamos o algoritmo de Zhang-Suen que consiste na análise de todos os pixels tentando manter somente os do interior. Ele examina o pixel a ser removido e verifica todos os outros conectados ao mesmo tempo e garante que um pixel removido não ira separar a imagem em duas partes. Para obter as imagens virtuais foi utilizado o software livre ImageJ do National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland. Os resultados mostram que o algoritmo obteve êxito na esqueletização das imagens com estruturas complexas. Tal fato abre novas perspectivas de pesquisa no campo da Física Aplicada.

O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica de esqueletização em imagens virtuais tridimensionais com estruturas complexas. Essa técnica consiste na formação de uma imagem contendo somente um esqueleto da imagem do objeto descartando todos os pontos desnecessários para a formação do mesmo e ao mesmo tempo mantendo sua estrutura intacta, ou seja, todos os pontos da imagem se conectam. Para esqueletonizar as imagens utilizamos o algoritmo de Zhang-Suen que consiste na análise de todos os pixels tentando manter somente os do interior. Ele examina o pixel a ser removido e verifica todos os outros conectados ao mesmo tempo e garante que um pixel removido não ira separar a imagem em duas partes. Para obter as imagens virtuais foi utilizado o software livre ImageJ do National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland. Os resultados mostram que o algoritmo obteve êxito na esqueletização das imagens com estruturas complexas. Tal fato abre novas perspectivas de pesquisa no campo da Física Aplicada.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/phypro-ecfa-028

Referências bibliográficas

• [1] GONZALES, R. C., Woods, R. E. “Digital Image Processing”. Addison-Wesley Publishing Company, INC., 1992.
• [2] PRATT, W. K. “Digital Image Processing” Third Edition John Wiley Andamp; Sons, Inc., 2001.
• [3] Blum, H. A transformation for extracting new descriptors of shape. In: Wathen-Dunn, W. Models for the Perception of Speech and Visual Forms. Amsterdam: MITPress, 1967.
• [4] Bezerra, F. N. Algoritimos de Afinamento de Imagens 3D: Uma análise Teórica e Prática. Mestrado, UNICAMP, 1997.
• [5] ZHANG, T. Y. Andamp; Suen, C. Y., “A Fast Parallel Algorithm for Thinning” Digital Patterns, 1984.

Como citar:

Calheiro, D.S.; Sabatini, M.C.; Ferreira, B.C.S; Souza, D.R.; Meneses, A.A.M.; Pinheiro, C.J.G.; "FÍSICA COMPUTACIONAL APLICADA NA TÉCNICA DE ESQUELETIZAÇÃO", p-61-62. In: Anais do V Encontro Científico de Física Aplicada [= Blucher Physics Proceedings, n.1, v.1]. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 23582359, DOI 10.5151/phypro-ecfa-028