Oral:

A medição de algumas variáveis cruciais para o controle de um reator, como a concentração, geralmente não está disponível. Buscando contornar isso, foram desenvolvidos nesse trabalho sensores virtuais baseados em identificação de processos. Sendo aqui empregadas o modelo semi-empírico do filtro de Kalman extendido (FKE) e a rede neural artificial (RNA), dotada do método do algoritmo de otimização de Levenberg-Marquardt, para o monitoramente do processo de produção do propileno glicol (C3H8O2). Sendo estimada a concentração do reagente óxido de propileno (C3H6O) na corrente de saída de um reator químico continuamente agitado, simulado no software Simulink-Matlab®. Os resultados obtidos indicaram melhor desempenho à RNA em comparação com os reaultados do FKE, sendo empregados critérios de erro na avaliação.