FERRAMENTAS DE SUPORTE A DECISÃO PARA REDES DE TRATAMENTO DE ÁGUAS RESIDUAIS.

DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR WASTEWATER TREATMENT PROCESSES

Santana, Leonardo Oliveira Santos de; Almeida, Edna dos Santos; Calixto, Ewerton Emmanuel da Silva; Pessoa, Fernando Luiz Pellegrini; Carvalho, Cristina

Article:

Ferramentas de suporte à decisão (DSSs) são cada vez mais comuns no desenvolvimento de redes de tratamento e reuso de água pois auxiliam em problemas de síntese e simulação dos processos de tratamento. O presente trabalho apresenta um levantamento dos principais aspectos e passos a serem realizados no desenvolvimento de uma DSS, por meio de uma revisão bibliográfica em bases de periódicos. A fim de contornar o problema relacionado à explosão combinatória na etapa da síntese. Os artigos levantados sugerem projetos de DSSs que utilizam métodos intuitivos, como o método heurístico, aliadas ao uso de programação matemática em seu desenvolvimento, assim como regras para otimização no que diz respeito ao sequenciamento e mistura das correntes de efluentes.

Decision support tools (DSSs) are very commons in the development of Wastewater treatment trains and reuse networks, this DSSs assist in the simulation of this treatment process. This paper presents a survey of the main aspects and steps to be performed in the development of an DSS, through a bibliographic review in journal bases. To solve the blast-related problem combined in the Synthesis step. The articles raised suggest designs of DSSs that use intuitive methods, such as the heuristic method, combined with the use of mathematical programming, as well as optimization rules regarding the sequencing and mixing of effluent variables.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/siintec2019-110

Referências bibliográficas

• [1] 1 MIERZWA, J. C; HESPANHOL, I. Água na indústria: uso racional e reuso [1ª reimpr.] - São Paulo, oficina dos textos,2017.
• [2] 2 METCALF & EDDY. Tratamento de efluentes e recuperação de recursos; tradução: Ivanildo Hespanhol, José Carlos Mierzwa. - 5. Ed.- Porto Alegre: AMGH,2016.
• [3] 3 KROVVIDY, S., WEE, W., SUMMERS, R., & COLEMAN, J. (1991). An al approach for wastewater treatment systems. Journal of applied intelligence, pp. 247-261.
• [4] 4 PERLINGEIRO, C.A.G.; Engenharia de processos: análise, simulação, otimização e síntese de processos químicos. 2. Ed.- Rio de Janeiro: Editora Blucher, 2005.
• [5] 5 MARRÈ, M. S., CORTÉS, u., & LAFUENTE, J. (s.d.). Knowledge-based techniques in wastewater treatment plants management.
• [6] 6 HAMOUDA, M. A., ANDERSON, W., & HUCK, P. (2009). Decision support systems in water and wastewater treatment process selection and design: a review. Water Science & Technology—WST.
• [7] 7 ULLMER, C., KUNDE, N., LASSAHN, A., GRUHN, G., & SCHULZ, K. (2005). WADO: water design optimization- methodology and software for the synthesis of process water systems. Journal of cleaner production, pp. 485-494.
• [8] 8 Alnouri, S. Y.; Linke, P.; El-Halwagi, M. M. Synthesis of industrial park water reuse networks considering treatment systems and merged connectivity options. 2016
• [9] 9 Alnouri, S. Y.; Linke, P.; El-Halwagi, M. M. A synthesis approach for industrial city water reuse networks considering central and distributed treatment systems. 2014
• [10] 10 ALNOURI, S.Y; LINKE, P; EL-HALWAGI, M. Water integration in industrial zones: a spatial representation with direct recycle applications. 2015
• [11] 11 LI, A., ZHANG, J., & LIU, Z. (2016). Design of distributed wastewater treatment networks of multiple contaminants with maximum inlet concentration. Journal of cleaner production, pp. 170-178.
• [12] 12 LIU, C., LI, A., KLEMES, J., & LIU, Z. (2018). Design of distributed wastewater treatment networks by combining total mixing influence potential indicator with heuristic rules. Journal of cleaner production, pp. 604-613.

Como citar:

Santana, Leonardo Oliveira Santos de; Almeida, Edna dos Santos; Calixto, Ewerton Emmanuel da Silva; Pessoa, Fernando Luiz Pellegrini; Carvalho, Cristina; "FERRAMENTAS DE SUPORTE A DECISÃO PARA REDES DE TRATAMENTO DE ÁGUAS RESIDUAIS.", p-878-885. In: Anais do V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/siintec2019-110