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EPIDEMIC INTERFERENCE IN THE ERROR PROBABILITY OF A 5G CELLULAR SYSTEM

EFEITO DA INTERFERÊNCIA EPIDÊMICA NA PROBABILIDADE DEERRO DE UM SISTEMA CELULAR 5G

Castro, Tulio Freitas Simões de; Caliman Filho, Esmael; Oliveira Junior, Osmar Pinto; Vieira, RafaelAndrade; Alencar, Marcelo Sampaio de; Borba, Ana Tereza Andrade; Amaral, Luiz FernandoTaboada Gomes;

Artigo completo:

This article introduces concepts of 5G networks and presents amathematical model of network interference caused by a sudden increase in thenumber of users. Fluctuations of the number of users cause a non stationary networktraffic and the usual tools have little use. So, the proposed model is obtained throughthe stochastic integration of the differential equation that describes the treated nonstationary phenomena. Monte Carlo simulations were made, then, to be compared withthe analytical results, showing that the simulations corresponded to the expected. Thestochastic integral revealed to be efficient to attack the problem. Therefore, with theproper modelling, it is possible to research techniques for mitigating the epidemicinterference.

Artigo completo:

Este artigo introduz conceitos de redes 5G e apresenta um modelo matemático de interferência epidêmica na rede causada pelo crescimento abrupto do número de usuários. Flutuações no número de usuários causam um tráfego não estacionário na rede e as ferramentas usuais têm pouca utilidade. Portanto, o modelo proposto é obtido a partir da integração estocástica da equação diferencial que descreve o fenômeno tratado, não estacionário. Foram feitas então simulações de Monte Carlo para comparação com os resultados analíticos, mostrando que as simulações corresponderam com o esperado. A integral estocástica se mostrou eficiente para atacar o problema. Assim, com a modelagem apropriada, é possível, em trabalhos futuros, pesquisar técnicas para mitigar a interferência epidêmica.

Palavras-chave: Wireless communications, 5G networks; stochastic integration;interference analysis; massive IoT.,

Palavras-chave: Comunicações sem fio; redes 5G; integração estocástica; análisede interferência; IoT massivo.,

DOI: 10.5151/siintec2020-EPIDEMICINTERFERENCE

Referências bibliográficas
  • [1] . Sakagushi, Kei. et al. Millimeter-Wave Wireless LAN and Its Extension toward
  • [2] 5G Heterogeneous Networks. IEICE Trans. Commun., vol.E98–B, no.10, 2015.
  • [3] 2. Frederico, F. P. and Sabino, C. Á. V. 5G New Radio Evolution, Challenges and
  • [4] Solutions. Rohde & Schwarz, 2019.
  • [5] 3. Alencar, M. S., and Blake, I. F. ‘The Capacity for a Discrete-State Code Division
  • [6] Multiple Access Channel’. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 12,
  • [7] 5 (June 1994), 925– 93
  • [8] 4. Brzezniak, Z., and Zastawniak, T. Basic Stochastic Processes. Springer, London,
  • [9] Great Britain, 2006.
  • [10] 5. Itô, K. ‘Stochastic integral’. Proceedings of the Imperial Academy 8, 20 (1944),
  • [11] 519–524.
  • [12] 6. Itô, K. ‘On a Stochastic Integral Equation’. Proceedings of the Imperial Academy
  • [13] 2, 22 (1946), 32–35.
  • [14] 7. Movellan, J. R. ‘Tutorial on Stochastic Differential Equations’. Technical report,
  • [15] MPLab Tutorials Version 06.1, 2011.
Como citar:

Castro, Tulio Freitas Simões de; Caliman Filho, Esmael; Oliveira Junior, Osmar Pinto; Vieira, RafaelAndrade; Alencar, Marcelo Sampaio de; Borba, Ana Tereza Andrade; Amaral, Luiz FernandoTaboada Gomes; "EPIDEMIC INTERFERENCE IN THE ERROR PROBABILITY OF A 5G CELLULAR SYSTEM", p. 104-112 . In: Anais do VI Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2357-7592, ISBN: 2357-7592
DOI 10.5151/siintec2020-EPIDEMICINTERFERENCE

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