Artigo:

Em muitos campos, cada vez mais se pesquisa e usa soluções autônomas baseadas em coleta de dados e Inteligência Artificial (IA). Apesar de benefícios de tempo, custo e escala que trazem, quais suas possíveis implicações num campo complexo como o da Educação? A chamada Edtech, através de tecnologias como os Sistemas de Tutoria Inteligente a Plataformas Adaptativas, evolui para se tornar capaz de registrar, avaliar e prever o comportamento cognitivo e emocional dos alunos e, com isso, fornecer respostas e trilhas de aprendizagem personalizadas com pouca ou nenhuma participação humana. Muitos autores problematizam esse cenário, apontando dúvidas e incongruências em, por exemplo, se tratar o processo subjetivo de formação do ser humano de uma forma essencialmente matemática, objetiva. Levando em conta a importância fundamental da Educação na construção social, este artigo propõe uma discussão (auto) crítica: numa visão centrada no ser humano, quais as implicações para profissionais de UX, Ergonomia e Design ao projetar e avaliar esses sistemas e soluções? Sendo a Educação tão complexa e delicada, os debates em andamento nesses três campos sobre o cenário da IA são suficientes? Ou precisamos repensá-los especificamente para uma aprendizagem autônoma e preditiva?