Maio 2021 vol. 8 num. 2 - V Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação

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Dinâmica e evolução da capacidade tecnológica ambiental dos países desenvolvidos e em desenvolvimento (1990-2015)

Dynamics and evolution of the environmental technological capacity of developed and developing countries (1990-2015)

Leone, Amanda ; Ventura, Ricardo Andersom ; Montenegro, Rosa Livia Gonçalves ;

Artigo completo:

A literatura sobre sistemas nacionais de inovação destaca que os investimentos em inovação ambiental são influenciados pela magnitude das características multidimensionais de cada nação. Para construírem as bases possíveis ao desenvolvimento tecnológico ambiental, os países precisam avançar em várias questões referentes à infraestrutura científica, tecnológica, educacional e sanitária. Dessa forma, o artigo tem como objetivo investigar a evolução das diferentes caracterizações entre os países desenvolvidos e em desenvolvimento, no período compreendido entre os anos de 1990 a 2015. Para tanto, a metodologia aplicada aborda a Análise de Componentes Principais (ACP) e um modelo de regressão com dados em painel. A base de dados consiste na utilização de informações provenientes do Banco Mundial e da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). Os resultados revelaram que as características científicas e as emissões de gases foram fatores determinantes para o desempenho inovador ambiental dos países ao longo dos anos.

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The literature on national innovation systems highlights that investments in environmental innovation are influenced by the magnitude of the multidimensional characteristics of each nation. In order to build the possible bases for environmental technological development, countries need to advance on several issues related to scientific, technological, educational and health infrastructure. Thus, the article aims to investigate the evolution of different characterizations between developed and developing countries, in the period between 1990 and 2015. For this purpose, the applied methodology addresses the Principal Component Analysis (PCA) and a regression model with panel data. The database consists of the use of information from the World Bank and the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). The results revealed that scientific characteristics and gas emissions were determining factors for the countries' innovative environmental performance over the years.

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Palavras-chave: Inovação Ambiental; Países desenvolvidos; Países em Desenvolvimento; Análise de Componentes Principais; Análise de Dados em painel.,

Palavras-chave: Environmental Innovation; Developed countries; Developing countries; Principal component analysis; Panel Data Analysis.,

DOI: 10.5151/v-enei-745

Referências bibliográficas
  • [1] ALONSO-BORREGO, C.; ARELLANO, M. Symmetrically Normalized Instrumental-Variable Estimation Using Panel Data. v. 17, n. 1, p. 36–49, 1999.
  • [2] ANDRADE, T. DE. Inovação tecnológica e meio ambiente: a construção de novos enfoques. Ambiente & Sociedade, v. 7, n. 1, p. 89–105, 2004.
  • [3] ARELLANO, M.; BOVER, O.; LABEAGA, J. M. Autoregressive Models with Sample Selectivity for Panel Data. in Analysis of Panels and Limited Dependent Variable. Models, edited by C. Hsiao, K. Lahiri, L.F. Lee and M.H. Pesaran, pp. 23–48. Cambridge: Cambridge University Press.1999.
  • [4] BARRETT, S. Rethinking Global Climate Change Governance. v. 3, p. 0–13, 2009.
  • [5] BITENCOURT, D. V.; SILVA, J. C.; SANTOS, L. C. P. INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE: NOVOS MODELOS E PROPOSIÇÕES. Interfaces Científicas - Exatas e Tecnológicas, v. 3, n. 1, p. 43, 2018.
  • [6] BINDER, M., C. HSIAO, AND M.H. PESARAN. Estimation and Inference in Short Panel Vector Autoregression with Unit Roots and Cointegration. Mimeo, Cambridge University. 2000.
  • [7] CRESPI, F. Environmental Policy and Induced Technological Change in European Industries. In: V. CONSTANTINI, M. MAZZANTI. The Dynamics of Environmental and Economic Systems: Innovation, Environmental Policy and Competitiveness. Springer: Dordrecht, 2013. cap. 8, p.143-15
  • [8] DECHEZLEPRÊTRE, A. et al. Invention and Transfer of Climate Change – Mitigation Technologies : A Global Analysis. 2011.
  • [9] FREEMAN, C. The Greening of Technology and Models of Innovation. v. 39, p. 27–39, 1996.
  • [10] GOMES, G. N.; CORAZZA, R. I. TECHNOLOGICAL KNOWLEDGE PRODUCTION TOWARDS CLIMATE CHANGE MITIGATION. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 53, n. 9, p. 1689–1699, 2013.
  • [11] GRASSI, R. A. Concorrência Schumpeteriana e capacitações dinâmicas: explicitando os elos teóricos. Revista Brasileira de Economia de Empresas, v. 5, n. 1, p. 29–46, 2005.
  • [12] GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria básica. 5. ed. Porto Alegre: AMGH, 2011.
  • [13] HAŠČIČ, I. et al. Climate Policy and Technological Innovation and Transfer : An Overview of Trends and Recent Empirical Results. n. 30, p. 0–64, 2010.
  • [14] HSIAO, C. Analysis of Panel Data. Cambridge University Press. Third Edition. 20
  • [15] JABBOUR, C. J. C. Tecnologias ambientais: Em busca de um significado. Revista de Administracao Publica, v. 44, n. 3, p. 591–611, 2010.
  • [16] KESIDOU, E.; DEMIREL, P. On the drivers of eco-innovations: Empirical evidence from the UK. Research Policy, v. 41, n. 5, p. 862–870, 2012.
  • [17] KIVIMAA, P.; MICKWITZ, P. The challenge of greening technologies-Environmental policy integration in Finnish technology policies. Research Policy, v. 35, n. 5, p. 729–744, 2006.
  • [18] KOELLER, P. et al. Ecoinovação: revisitando o conceito. 2019
  • [19] LANJOUW, J. O.; MODY, A. Innovation and the international diffusion of environmentally responsive technology. v. 25, p. 549–571, 1996.
  • [20] LEVIN, A.; LIN, C. Unit root tests in panel data :asymptotic and ÿnite-sample properties. v. 108, p. 1–24, 1993.
  • [21] MATHEWS, J. A. The renewable energies technology surge: A new techno-economic paradigm in the making? Futures, v. 46, n. 2013, p. 10–22, 2013.
  • [22] NICKELL, S. Biases in Dynamic Models with Fixed Effects. p. 1417–26, 1981.
  • [23] OSCAR, T. Panel data analysis fixed and random effects using Stata. Data and Statistical Services, v. 3, n. December, p. 1–40, 2010.
  • [24] PEREZ, C. A green and socially equitable direction for the ICT paradigm. Globelics Working Paper Series, n. 2014– 01, 2014.
  • [25] PESARAN, M.H., Y. SHIN, AND R.J. SMITH. Pooled Mean Group Estimation of Dynamic Heterogeneous Panels. Journal of the American Statistical Association, 94, 621–634. 1999.
  • [26] PHILLIPS, P.C.B., AND H.R. MOON. Linear Regression Limit Theory for Nonstationary Panel Data. Econometrica, 67, 1057–1111. 1999.
  • [27] PHILLIPS, P.C.B., AND H.R. MOON. Nonstationary Panel Data Analysis: An Overview of Some Recent Developments. Econometrics Review, 19, 263–286. 2000.
  • [28] PINSKY, V. C. et al. Inovação Sustentável: Uma Perspectiva Comparada Da Literatura Internacional E Nacional. Review of Administration and Innovation - RAI, v. 12, n. 3, p. 226, 2015.
  • [29] PORTER, M. E., America’s green strategy. Scientific American. v. 264, n.4, 1991.
  • [30] PORTER, M. E.; LINDE, C. VAN DER. Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship. v. 9, n. 4, p. 97–118, 1995.
  • [31] QUAH, D. Exploiting Cross-Section Variations for Unit Root Inference in Dynamic Data. Economic Letters, 44, 9–19. 1994.
  • [32] RAYNOLDS, M.; BRAMLEY, M.; BOUSTIE, S. Competitiveness and Greenhouse Gas Reduction Policies A Canadian NGO Perspective. n. November, 2002.
  • [33] SCHOT, J.; GEELS, F. W. Strategic niche management and sustainable innovation journeys: Theory, findings, research agenda, and policy. Technology Analysis and Strategic Management, v. 20, n. 5, p. 537–554, 2008.
  • [34] Phillips e Moon (1999, 2000);
Como citar:

Leone, Amanda; Ventura, Ricardo Andersom; Montenegro, Rosa Livia Gonçalves; "Dinâmica e evolução da capacidade tecnológica ambiental dos países desenvolvidos e em desenvolvimento (1990-2015)", p. 1843-1861 . In: Anais do V Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação (ENEI): “Inovação, Sustentabilidade e Pandemia”. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/v-enei-745

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