DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM MODELO MATEMÁTICO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DA DOSAGEM DE COAGULANTE EM UM PROCESSO DE TRATAMENTO DE ÁGUA POR FLOTAÇÃO

DEVELOPMENT AND APPLICATION OF A MATHEMATICAL MODEL BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR THE PREDICTION OF THE COAGULANT DOSAGE IN A PROCESS OF WATER TREATMENT BY FLOATING

GABRIEL, JOYCE GOMES; SILVA, FLáVIO VASCONCELOS DA; SOUZA, ANA CLáUDIA

Artigo:

Essencial a todas as formas de vida, a água é um importantíssimo recurso natural do planeta Terra. Sua grande demanda, aliada ao seu uso irracional, fazem com que metodologias eficientes para o tratamento desse recurso sejam necessárias. Nesse contexto, as etapas de coagulação e floculação exercem um papel fundamental nas Estação de Tratamento de Águas, uma vez que estas preparam a água bruta para a aplicação do processo de clarificação seguinte (como a flotação por ar dissolvido, por exemplo). Neste projeto, foi desenvolvido um modelo matemático empírico baseado em redes neurais artificiais capaz de predizer a dosagem ideal do agente coagulante e do agente floculante que deve ser aplicada no estágio de coagulação e floculação de um protótipo de flotação por ar dissolvido (FAD). O modelo obtido apresentou comportamento satisfatório e elevado coeficiente de correlação igual a r=0,98, além de ter se mostrado mais eficiente que o modelo de ajuste linear aplicado aos dados experimentais (r=0,94). Assim, o modelo pôde ser considerado uma ferramenta bastante útil e prática, que reduz a necessidade de realização de testes de jarro para a execução de ensaios no protótipo de FAD durante a utilização de efluentes de mistura de água e saibro.

Essencial a todas as formas de vida, a água é um importantíssimo recurso natural do planeta Terra. Sua grande demanda, aliada ao seu uso irracional, fazem com que metodologias eficientes para o tratamento desse recurso sejam necessárias. Nesse contexto, as etapas de coagulação e floculação exercem um papel fundamental nas Estação de Tratamento de Águas, uma vez que estas preparam a água bruta para a aplicação do processo de clarificação seguinte (como a flotação por ar dissolvido, por exemplo). Neste projeto, foi desenvolvido um modelo matemático empírico baseado em redes neurais artificiais capaz de predizer a dosagem ideal do agente coagulante e do agente floculante que deve ser aplicada no estágio de coagulação e floculação de um protótipo de flotação por ar dissolvido (FAD). O modelo obtido apresentou comportamento satisfatório e elevado coeficiente de correlação igual a r=0,98, além de ter se mostrado mais eficiente que o modelo de ajuste linear aplicado aos dados experimentais (r=0,94). Assim, o modelo pôde ser considerado uma ferramenta bastante útil e prática, que reduz a necessidade de realização de testes de jarro para a execução de ensaios no protótipo de FAD durante a utilização de efluentes de mistura de água e saibro.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobecic2019-EAT61

Referências bibliográficas

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Como citar:

GABRIEL, JOYCE GOMES; SILVA, FLáVIO VASCONCELOS DA; SOUZA, ANA CLáUDIA; "DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM MODELO MATEMÁTICO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DA DOSAGEM DE COAGULANTE EM UM PROCESSO DE TRATAMENTO DE ÁGUA POR FLOTAÇÃO", p-539-545. In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/cobecic2019-EAT61