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Sensores virtuais para predição aparecem como uma alternativa para variáveis difíceis de medir. No entanto, seu uso é limitado por problemas de precisão sistemática que podem ser creditados a mudanças dos estados nominais de operação, sugerindo a necessidade de atualização frequente. Este trabalho apresenta uma ferramenta de recalibração online genérica para ser usada em sensores virtuais MLP. A ferramenta de recalibração foi desenvolvida como uma estrutura única, integrando um sistema de aquisição de dados industriais e algoritmos matemáticos para a etapa de treinamento do modelo. A estrutura foi validada em um sensor virtual de uma caldeira semi-industrial para predizer os níveis de emissão de poluentes em tempo real, apresentando respostas de tempo de recalibração de até 1 minuto, desempenho geral de r² acima de 80% e interface homem-máquina (IHM) amigável.