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CONFIGURAÇÃO AUTOMÁTICA DE ARQUITETURA DE REDE NEURAL ARTICIAL POR ALGORITMO GENÉTICO

CONFIGURAÇÃO AUTOMÁTICA DE ARQUITETURA DE REDE NEURAL ARTICIAL POR ALGORITMO GENÉTICO

Santos, Edson Simões dos ; Matias, Italo ; Pontes, Márcio Oliveira ; Schwartz, Gustavo Lemos ;

Artigo Completo:

Os algoritmos de otimização, baseados em métodos heurísticos, têm sido largamente utilizado na solução de diversos problemas, principalmente quando uma solução analítica não é viável em relação ao custo e tempo de obtenção de um resultado satisfatório. Também se tornou crescente o emprego da Inteligência Computacional (IC) em demanda da complexidade destes problemas e pela possibilidade de serem tratados computacionalmente. O objetivo deste estudo e projetar um sistema, através de um Algoritmo Genético (AG), capaz de autoconfigurar uma arquitetura de Rede Neural Articial (RNA) utilizada numa aplicação específica. O algoritmo evolutivo utilizado (AE) manipula a quantidade de camadas ocultas, número de neurônios das camadas e funções de ativação para obter uma melhoria na arquitetura da rede utilizada no problema proposto sem que um conhecimento especialista do sistema a ser modelado pela RNA seja exigido. Estratégia de crossover, mutação e elitismo são utilizadas na evolucão da populacão do AG. As operações de otimização neste trabalho ocorrem num espaço de busca limitado pelo autor num teste prévio. O método de configuração automática da RNA por AG obteve uma configuração de rede em conjunto com o parâmetro função de ativação, e retornou o menor erro após o treinamento para um determinado conjunto de soluções gerado.

Artigo Completo:

Os algoritmos de otimização, baseados em métodos heurísticos, têm sido largamente utilizado na solução de diversos problemas, principalmente quando uma solução analítica não é viável em relação ao custo e tempo de obtenção de um resultado satisfatório. Também se tornou crescente o emprego da Inteligência Computacional (IC) em demanda da complexidade destes problemas e pela possibilidade de serem tratados computacionalmente. O objetivo deste estudo e projetar um sistema, através de um Algoritmo Genético (AG), capaz de autoconfigurar uma arquitetura de Rede Neural Articial (RNA) utilizada numa aplicação específica. O algoritmo evolutivo utilizado (AE) manipula a quantidade de camadas ocultas, número de neurônios das camadas e funções de ativação para obter uma melhoria na arquitetura da rede utilizada no problema proposto sem que um conhecimento especialista do sistema a ser modelado pela RNA seja exigido. Estratégia de crossover, mutação e elitismo são utilizadas na evolucão da populacão do AG. As operações de otimização neste trabalho ocorrem num espaço de busca limitado pelo autor num teste prévio. O método de configuração automática da RNA por AG obteve uma configuração de rede em conjunto com o parâmetro função de ativação, e retornou o menor erro após o treinamento para um determinado conjunto de soluções gerado.

Palavras-chave: Algoritmo Genético; Configuração Automática; Inteligência Computacional; Redes Neurais Articiais.,

Palavras-chave: Algoritmo Genético; Configuração Automática; Inteligência Computacional; Redes Neurais Articiais.,

DOI: 10.5151/spolm2019-074

Referências bibliográficas
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Como citar:

Santos, Edson Simões dos; Matias, Italo; Pontes, Márcio Oliveira; Schwartz, Gustavo Lemos; "CONFIGURAÇÃO AUTOMÁTICA DE ARQUITETURA DE REDE NEURAL ARTICIAL POR ALGORITMO GENÉTICO", p. 1012-1024 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2175-6295, DOI 10.5151/spolm2019-074

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