CLASSIFICADOR DE EMBARCAÇÕES MARÍTIMAS UTILIZANDO LÓGICA FUZZY

CLASSIFICADOR DE EMBARCAÇÕES MARÍTIMAS UTILIZANDO LÓGICA FUZZY

Avila, Manuel Ramon Vargas; Neto, Paulo Collares Moreira; Oliveira, Rubens L. de

Artigo:

Este projeto mostra o desenvolvimento de um classificador fuzzy utilizando a ferramenta SimpleFuzzyGrid do software Weka com o objetivo de classificar embarcações que navegam pela Baía de Guanabara, no Rio de Janeiro, quanto ao tipo: barcas, catamarãs, cargueiros e petroleiros. Para isso foram utilizadas informações estáticas e dinâmicas obtidas pelo AIS como a velocidade, comprimento, tipo, calado, entre outras.

This paper shows the development of a fuzzy classifier, using the SimpleFuzzyGrid tool from Weka software, in order to classify vessels that navigate along of Baía de Guanabara in Rio de Janeiro, in three distinct types: passenger, freighters and tankers. Were used static and dynamic information obtained by an AIS equipment, like speed, length, type, draft, etc.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126495

Referências bibliográficas

• [1] M. A. Hall (1998). Correlation-based Feature Subset Selection for Machine Learning. Hamilton, New Zealand.
• [2] H. Ishibuchi, K. Nozaki, H. Tanaka (1993). Efficient fuzzy partition of pattern space for classification problems.

Como citar:

Avila, Manuel Ramon Vargas; Neto, Paulo Collares Moreira; Oliveira, Rubens L. de; "CLASSIFICADOR DE EMBARCAÇÕES MARÍTIMAS UTILIZANDO LÓGICA FUZZY", p-473-482. In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 21756295, DOI 10.5151/marine-spolm2014-126495