Março 2021 vol. 7 num. 1 - XI Encontro Científico de Física Aplicada

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Cenários epidemiológicos da pandemia de SARS-CoV-2

Cenários epidemiológicos da pandemia de SARS-CoV-2

Nascimento, J. O. do; Passos, C. A. C.; Moret, M. A;

Artigo completo:

A pandemia de Coronavírus se apresentou como um dos problemas mais complexos de saúde pública, em sua magnitude, até o presente momento da história da humanidade. Uma possibilidade de orientar as políticas públicas para combater esta enfermidade é a proposição de modelos preditivos em relação a difusão do SARS-CoV-2. Este artigo tem como objetivo apresentar alguns métodos, ajustes não-lineares e modelos computacionais utilizados para realizar estimativas sobre a propagação do Coronavírus em países como a Itália e Brasil. Destaca-se a proposição de um Modelo de Física do Estado Sólido como método de previsão. Uma curva sigmoide especificamente utilizada em processos de transformação de materiais sólidos: a equação de Avrami ou de Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK). Destacam-se também o modelo SEIAHR e os ajustes não-lineares por meio de Gaussianas. Ao fim, podemos inferir que as metodologias utilizadas foram capazes de propor um padrão quanto ao processo de disseminação do Coronavírus acerca das regiões estudadas.

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A pandemia de Coronavírus se apresentou como um dos problemas mais complexos de saúde pública, em sua magnitude, até o presente momento da história da humanidade. Uma possibilidade de orientar as políticas públicas para combater esta enfermidade é a proposição de modelos preditivos em relação a difusão do SARS-CoV-2. Este artigo tem como objetivo apresentar alguns métodos, ajustes não-lineares e modelos computacionais utilizados para realizar estimativas sobre a propagação do Coronavírus em países como a Itália e Brasil. Destaca-se a proposição de um Modelo de Física do Estado Sólido como método de previsão. Uma curva sigmoide especificamente utilizada em processos de transformação de materiais sólidos: a equação de Avrami ou de Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK). Destacam-se também o modelo SEIAHR e os ajustes não-lineares por meio de Gaussianas. Ao fim, podemos inferir que as metodologias utilizadas foram capazes de propor um padrão quanto ao processo de disseminação do Coronavírus acerca das regiões estudadas.

Palavras-chave: Cenários epidemiológicos, Coronavírus, Covid-19,

Palavras-chave: Epidemiological scenarios, Coronavirus, Covid-19,

DOI: 10.5151/xiecfa-Nascimento_CoV2

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Como citar:

Nascimento, J. O. do; Passos, C. A. C.; Moret, M. A; "Cenários epidemiológicos da pandemia de SARS-CoV-2", p. 185-192 . In: Anais do XI Encontro Científico de Física Aplicada. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 2358-2359, DOI 10.5151/xiecfa-Nascimento_CoV2

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