Artigo - Open Access.

Idioma principal

AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA PRODUTIVA DE PEQUENOS HORTICULTORES AGROECOLÓGICOS USANDO MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS E ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS

Rubem, Ana Paula dos Santos ; Moura, Ariane Lima de ; Oliveira, Elton de ; Mello, João Carlos Correia Baptista Soares de ; Alves, Laura Araujo ;

Artigo:

O objetivo deste trabalho é avaliar as eficiências produtivas de pequenos lotes destinados à agricultura familiar. Para tanto, será usada uma abordagem que combina Mapas Auto-Organizáveis e Análise Envoltória de Dados, com a finalidade de agrupar as unidades produtivas em clusters de similaridade, para, então, avaliar suas respectivas eficiências dentro do grupo correspondente. Os lotes pertencem ao Projeto Agricultura Familiar em Faixa de Dutos, que representa uma estratégia de ocupação agrícola para a faixa de terra sobrejacente aos dutos da refinaria da Petrobras, que atravessam o município de Nova Iguaçu-RJ. Os dados referem-se à produção mensal de 2012, destinada à comercialização em feiras livres e abrangem a quantidade de itens oferecidos, volume e preço médio de cada produto. Os resultados indicam que as eficiências acompanham os níveis dos elementos químicos observados no solo dos lotes.

Artigo:

The aim of this study is to evaluate the productive efficiencies of small plots, intended for family agriculture. For this purpose, we use an approach which combines Self-Organizing Maps and Data Envelopment Analysis models, to cluster the production units, and then evaluate their efficiencies within the group. The plots belong to a project called “Projeto Agricultura Familiar em Faixa de Dutos”, which is a strategy for agricultural use and occupation for the strip of land overlying the Petrobras refinery pipelines that cross the municipality of Nova Iguaçu-RJ. The data refer to the 2012 monthly production of each plot intended for trade fairs in market-places and include the quantity of items offered, volume and average price of each product. The results indicate that the efficiencies follow the level of chemical elements observed in the soil.

Palavras-chave: Análise Envoltória de Dados, Eficiência, Mapas Auto-Organizáveis, Data Envelopment Analysis,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126356

Referências bibliográficas
  • [1] Altieri, M. A.; Nicholls, C. I. (2003). Agroecologia: resgatando a agricultura orgânica a partir de um modelo industrial de produção e distribuição. Ciência Andamp; Ambiente, 27, 141-152.
  • [2] Alves, L. A.; Kramer; H. H., Tschaffon; P. B.; Soares de Mello, J. C. C. B. (2013a), Assessing efficiency and setting benchmarks for NBA teams through DEA and DMU clustering, In: 4th International Conference on Mathematics in Sport, Leuven, Bélgica.
  • [3] Alves, L. A.; Chicralla, R. C.; Leite, V. P.; Soares de Mello, J. C. C. B.; Biondi Neto, L. (2013b). Previsão de faturamento para lojas do setor de varejo com redes neurais. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, 5 (1), 1-1
  • [4] Angulo-Meza, L.; Biondi Neto, L.; Soares de Mello, J. C. C. B.; Gomes, E. G. (2005). ISYDS - Integrated System for Decision Support (SIAD - Sistema Integrado de Apoio à Decisão): a software package for data envelopment analysis model. Pesquisa Operacional, 25 (3), 493-503.
  • [5] Azevedo, G. H. I.; Roboredo, M. C.; Aizemberg, L.; Silveira, J. Q.; Soares de Mello, J. C. C. B. (2012). Uso de análise envoltória de dados para mensurar eficiência temporal de rodovias federais concessionadas. Journal of Transport Literature, 6 (1), 37-56.
  • [6] Banker, R. D.; Charnes, A.; Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30 (9), 1078-1092.
  • [7] Bezerra Neto, F.; Gomes, E. G.; Nunes, G. H. S.; Oliveira, E. Q. (2007a). Desempenho de sistemas consorciados de cenoura e alface avaliados através de métodos uni e multivariados. Horticultura Brasileira, 25, 514-520.
  • [8] Bezerra Neto, F.; Gomes, E. G.; Oliveira, A. M. (2007b). Produtividade biológica em sistemas consorciados de cenoura e alface avaliada através de indicadores agroeconômicos e métodos multicritério. Horticultura Brasileira, 25, 193-19
  • [9] Biondi Neto, L.; Coelho, P.H.G.; Soares de Mello, J.C.C.B.; Angulo-Meza, L. (2007). Self-organizing maps for classification of the Rio de Janeiro state cities based on electrical energy consumption. In: 9th International Conference on Enterprise Information Systems, 2007, Funchal. Proceedings of the ICEIS 2007.
  • [10] Candemir, M.; Özcan, M.; Günes, M.; Deliktas, E. (2011). Technical efficiency and total factor productivity growth in the hazelnut agricultural sales cooperatives unions in Turkey. Mathematical and Computational Applications, 16 (1), 66.
  • [11] Cankurt, M.; Miran, B.; Gunden, C. (2013). A comparative analysis on productivity and efficiency of agricultural production of the EU and Turkey. Journal of Food, Agriculture and Environment, 11 (2), 433-439. ISSN: 1459-0263
  • [12] Caporaletti, L. E.; J. H. Dulá; N. K. Womer. (1999). Performance evaluation based on multiple attributes with nonparametric frontiers. Omega, 27 (6), 637-645.
  • [13] Charnes, A.; Cooper, W.; Rhodes, E. (1978). Measuring efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
  • [14] Churilov, L.; Flitman, A. (2006). Towards fair ranking of Olympics achievements: the case of Sidney 2000, Computers Andamp; Operations Research, 33, 2057-2082.
  • [15] Embrapa - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2006). Marco Referencial em Agroecologia. Brasília: Embrapa Informação Tecnológica. 70p.
  • [16] Entani, T.; Maeda, Y.; Tanaka, H. (2002). Dual models of interval DEA and its extensions to interval data. European Journal of Operational Research, 136, 32-45.
  • [17] Färe, R.; Grosskopf, S. (1992). Malmquist productivity indexes and fisher ideal indexes. Economic Journal, 102, 158-160.
  • [18] Golany, B.; Thore, S. (1997). Restricted best practice selection in DEA: An overview with a case study evaluating the socio-economic performance of nations. Annals of Operations Research, 73, 117-140.
  • [19] Gomes, E. G. (2008). Uso de modelos DEA em agricultura: revisão da literatura. Engevista, 10 (1), 27-51.
  • [20] Gomes, E. G.; Abreu, U. G. P.; Soares de Mello, J. C. C. B.; Carvalho, T. B.; Zen, S. (2012). Unitary input DEA model to identify beef cattle production systems typologies. Pesquisa Operacional, 32 (2), 389-406.
  • [21] Gomes, E, G.; Soares de Mello, J. C. C. B.; Souza, G. S.; Angulo-Meza, L.; Mangabeira, J.A.C. (2009). Efficiency and sustainability assessment for a group of farmers in the Brazilian Amazon. Annals of Operations Research, 169 (1), 167-181.
  • [22] Haykin, S. (1999). Neural Networks: a comprehensive foundation, Prentice Hall: Upper Saddle River, EUA.
  • [23] He, Z.-C., Zhai, H.-H., Zhang, M. (2012). Effect of internal management efficiency on agricultural production efficiency. Hunan Daxue Xuebao/Journal of Hunan University Natural Sciences, 39 (3), 87-92.
  • [24] Kohonen, T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics, 43 (1), 59-69.
  • [25] Kohonen, T. (1998). The self-organizing map. Neurocomputing, 21, 1-6.
  • [26] Liu, J. S.; Lu, L. Y.; Lu, W. M.; Lin, B. J. (2013). Data envelopment analysis 1978-2010: A citation-based literature survey. Omega, 41 (1), 3-15.
  • [27] Lovell, C.; Pastor, J. T. (1999). Radial DEA models without inputs or without outputs. European Journal of Operational Research, 118, 46-51.
  • [28] Mangiameli P.; Chen, S. K.; West, D. (1996). A comparison of SOM neural networks and hierarchical clustering methods. European Journal of Operations Research, 93, 402-417.
  • [29] MATLAB. Software de aplicação de Redes Neurais. Disponível em: Andlt;http://www.mathworks.com/products/matlab/Andgt;. Acesso em: 22 nov.2013.
  • [30] McCulloch, W. S.; Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity, Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 115-133.
  • [31] Medler, D. A. (1988). A brief history of connectionism, Neural Computing Surveys, 1, 61-101.
  • [32] Mousavi-Avval, S. H.; Rafiee, S.; Mohammadi, A. (2011). Optimization of energy consumption and input costs for apple production in Iran using data envelopment analysis. Energy, 36 (2), 909-916.
  • [33] Omid, M.; Ghojabeige, F.; Delshad, M.; Ahmadi, H. (2011). Energy use pattern and benchmarking of selected greenhouses in Iran using data envelopment analysis. Energy Conversion and Management, 52 (1), 153-162.
  • [34] Podinovski, V. V.; Thanassoulis, E. (2007). Improving discrimination in data envelopment analysis: Some practical suggestions. Journal of Productivity Analysis, 28 (1-2), 117-126.
  • [35] Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain, Psychological Review, 65, 386-408.
  • [36] Smith, K. A.; Gupta, J. N. D. (2003). Neural network in business: techniques and applications. Idea Group Inc., EUA.
  • [37] Soares de Mello, J. C. C. B.; Gomes, E. G.; Angulo-Meza, L.; Biondi Neto, L. (2008). Cross evaluation using weight restriction in unitary input DEA models: Theoretical aspects and application to Olympic Games ranking. WSEAS Transactions on Systems, 7 (1), 31-39.
  • [38] Soares de Mello, J. C. C. B.; Gomes, E. G.; Angulo-Meza, L.; Biondi Neto, L.; Abreu, U. G. P.; Carvalho, T. B.; Zen, S. (2012). Ex-post clustering of Brazilian beef cattle farms using SOMs and cross-evaluation DEA models, In: Johnsson, M. eds. Applications of self-organizing maps, Ed. Intech, 67-88.
  • [39] Tiwari, M.; Misra, B. (2011). Application of Cluster Analysis in Agriculture: A review article. International Journal of Computer Application, 36 (4).
  • [40] Yamada, T.; Lopes, A.S. (1999). Balanço de nutrientes na agricultura brasileira. In: Siqueira, J.O.; Moreira, F.M.S.; Lopes, A.S.; Guilherme, L.R.G.; Faquin, V.; Furtini Neto, A.E.; Carvalho, J.G., eds. Inter-relação fertilidade, biologia do solo e nutrição de plantas. Viçosa, MG, Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, Universidade Federal de Viçosa, 143-161.
  • [41] Yamada, Y.; Matui, T.; Sugiyama, M. (1994). New analysis of efficiency based on DEA. Journal of the Operations Research Society of Japan, 37 (2), 158-167.
Como citar:

Rubem, Ana Paula dos Santos; Moura, Ariane Lima de; Oliveira, Elton de; Mello, João Carlos Correia Baptista Soares de; Alves, Laura Araujo; "AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA PRODUTIVA DE PEQUENOS HORTICULTORES AGROECOLÓGICOS USANDO MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS E ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS", p. 314-327 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-126356

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações