APLICAÇÃO DO CÁLCULO BAYESIANO APROXIMADO PARA CARACTERIZAÇÃO DE REATOR CSTR

APLICAÇÃO DO CÁLCULO BAYESIANO APROXIMADO PARA CARACTERIZAÇÃO DE REATOR CSTR

FERREIRA, J; RIBEIRO, N; ESTUMANO, D; PINHEIRO, D

Pôster:

No presente trabalho, aplicou-se o Cálculo Bayesiano Aproximado (ABC)para estimar parâmetros e selecionar modelo que caracterize os desvios de idealidadede um reator CSTR. Os modelos matemáticos concorrentes foram obtidos a partir dascurvas da distribuição do tempo de residência (DTR), construída com dadosexperimentais obtidos pela técnica de estímulo-resposta na forma de degrau positivoutilizando azul de metileno como traçador.

No presente trabalho, aplicou-se o Cálculo Bayesiano Aproximado (ABC)para estimar parâmetros e selecionar modelo que caracterize os desvios de idealidadede um reator CSTR. Os modelos matemáticos concorrentes foram obtidos a partir dascurvas da distribuição do tempo de residência (DTR), construída com dadosexperimentais obtidos pela técnica de estímulo-resposta na forma de degrau positivoutilizando azul de metileno como traçador.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.0295

Referências bibliográficas

• [1] BEAUMONT, M.A. Approximate bayesian computation in evolution and ecology. Annu. Rev. Eco. Evol. Syst. 41 (2010) 379-406. CHIACHIO, M.; BECK, J. I.; CHIACHIO, J.; RUS G. Approximate Bayesian computation by Subset Simulation, SIAM, J. Sci. Comput. 36 (2014) A1339-A1358. ESTUMANO, D. C. Estimativa de parâmetros e variáveis de estado de modelo aplicados a neurônios citomegálicos utilizando dados experimentais do protocolo de tensão fixa. Tese de doutorado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016. FOGLER, H. S, “Elementos de Engenharia das Reações Químicas”, Rio de Janeiro: Editora LTC, 2009. LIEPE, J.; KIRK, P.; FILIPPI, S.; TONI, T.; BARNES, C. P.; STUMPF,M.P. A framework for parameter estimation and model selection from experimental data in systems biology using a approximate Bayesian computation, Nat. Protoc. 9 (2014) 439-456. TONI, T.; WELCH, D.; STRELKOWA, N.; IPSEN, A.; STUMPF, M. P. “Approximate Bayesian Computation scheme for parameter inference and model selection in dynamical systems”. Journal of the Royal Society Interface, 2009.

Como citar:

FERREIRA, J; RIBEIRO, N; ESTUMANO, D; PINHEIRO, D; "APLICAÇÃO DO CÁLCULO BAYESIANO APROXIMADO PARA CARACTERIZAÇÃO DE REATOR CSTR", p-1093-1096. In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/cobeq2018-PT.0295