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Com a automatização de processos tecnológicos dentro do ambiente industrial, atrelada a presença de sistemas de controle e monitoramento das plantas, faz-se necessário a garantia da integridade das informações enviadas a rede de controle e monitoramento, para que ela possa operar sem falhas que comprometam a produção. Visando atender a essa necessidade, esse trabalho propôs a utilização da técnica de inteligência artificial Máquina de Vetores Suporte (do inglês Support Vector Machine, (SVM)), para criação de um sistema de detecção de falhas em sensores industriais. O estudo de caso foi realizado em sensores instalados em uma coluna debutanizadora que opera em uma planta de dessulfurização. O modelo se mostrou satisfatório na detecção das falhas nos sensores. Os resultados mostraram que a Support Vector Machine obteve desempenho satisfatório na detecção de falhas para este tipo de problema.