Blucher Chemical Engineering Proceedings
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Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais
Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais
FERREIRA, B. X; MONTEIRO, F. Z. R; SANTOS, B. F
Oral:
Este trabalho tem por objetivo avaliar a implementação de controladores feedback em um circuito moagem a seco. A simulação do sistema foi feita no Simulink do MATLAB a partir de uma planta experimental, contemplando controladores multivariáveis para granulometria do passante em 45µm (P45) do produto e da massa contida no moinho - hold up (HU). Para os controladores, foram utilizados métodos de sintonia a fim de determinar seus parâmetros. Os dados gerados na simulação do sistema foram utilizados para criar um banco de informações e desenvolver modelo inteligente. O modelo com redes neurais artificiais (RNAs) foi capaz de predizer as variáveis de processo em um instante a frente com 99% de acerto. O algoritmo de treinamento implementado foi o Levenberg-Marquardt com regularização Bayesiana (trainbr) e na camada intermediária foram colocados 4 neurônios.
Este trabalho tem por objetivo avaliar a implementação de controladores feedback em um circuito moagem a seco. A simulação do sistema foi feita no Simulink do MATLAB a partir de uma planta experimental, contemplando controladores multivariáveis para granulometria do passante em 45µm (P45) do produto e da massa contida no moinho - hold up (HU). Para os controladores, foram utilizados métodos de sintonia a fim de determinar seus parâmetros. Os dados gerados na simulação do sistema foram utilizados para criar um banco de informações e desenvolver modelo inteligente. O modelo com redes neurais artificiais (RNAs) foi capaz de predizer as variáveis de processo em um instante a frente com 99% de acerto. O algoritmo de treinamento implementado foi o Levenberg-Marquardt com regularização Bayesiana (trainbr) e na camada intermediária foram colocados 4 neurônios.
Palavras-chave:
DOI: 10.5151/cobeq2018-CO.191
Referências bibliográficas
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- [8] WEI D, CRAIG IK, Grinding mill circuits - A survey of control and economic concerns. Int. J.
- [9] Miner. Process., v.90, p. 55-66, 2009.
Como citar:
FERREIRA, B. X; MONTEIRO, F. Z. R; SANTOS, B. F; "Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais", p-4835-4838.
In: .
São Paulo: Blucher,
2018.
ISSN 23591757,
DOI 10.5151/cobeq2018-CO.191
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TY - CONF T1 - Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais JO - Blucher Chemical Engineering Proceedings VL - 1 IS - 5 SP - 4835 EP - 4838 PY - 2018 T2 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química AU - , , SN - 23591757 DO - http://dx.doi.org/10.5151/cobeq2018-CO.191 UR - www.proceedings.blucher.com.br/article-details/aplicao-de-controladores-feedback-em-um-circuito-de-moagem-a-seco-e-desenvolvimento-de-modelos-preditivos-com-redes-neurais-29645 KW - ER -
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B. X FERREIRA, F. Z. R MONTEIRO, B. F SANTOS, Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais, Blucher Chemical Engineering Proceedings, Volume 1, 2018, Pages 4835-4838, ISSN 23591757, http://dx.doi.org/10.5151/cobeq2018-CO.191 (www.proceedings.blucher.com.br/article-details/aplicao-de-controladores-feedback-em-um-circuito-de-moagem-a-seco-e-desenvolvimento-de-modelos-preditivos-com-redes-neurais-29645) Palavras-chave:: ;