Setembro 2018 vol. 1 num. 5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química

Oral - Open Access.

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Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais

FERREIRA, B. X ; MONTEIRO, F. Z. R ; SANTOS, B. F ; , ;

Oral:

Este trabalho tem por objetivo avaliar a implementação de controladores feedback em um circuito moagem a seco. A simulação do sistema foi feita no Simulink do MATLAB a partir de uma planta experimental, contemplando controladores multivariáveis para granulometria do passante em 45µm (P45) do produto e da massa contida no moinho - hold up (HU). Para os controladores, foram utilizados métodos de sintonia a fim de determinar seus parâmetros. Os dados gerados na simulação do sistema foram utilizados para criar um banco de informações e desenvolver modelo inteligente. O modelo com redes neurais artificiais (RNAs) foi capaz de predizer as variáveis de processo em um instante a frente com 99% de acerto. O algoritmo de treinamento implementado foi o Levenberg-Marquardt com regularização Bayesiana (trainbr) e na camada intermediária foram colocados 4 neurônios.

Oral:

Palavras-chave: feedback,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-CO.191

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Como citar:

FERREIRA, B. X; MONTEIRO, F. Z. R; SANTOS, B. F; , ; "Aplicação de controladores feedback em um circuito de moagem a seco e desenvolvimento de modelos preditivos com redes neurais", p. 4835-4838 . In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/cobeq2018-CO.191

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