Setembro 2018 vol. 1 num. 5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química

ORAL - Open Access.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA E DIAGNÓSTICO DE FALHAS DE PROCESSO MULTIVARIÁVEL

ALBINO, R. J ; HONORATO, E. J. S ; CRUZ, F. G. N ; SILVA, J. N ; , ;

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O objetivo deste trabalho é estruturar e avaliar um algoritmo fundamentado em técnicas estatísticas para diagnóstico e identificação de falhas em sensores de processos multivariáveis, utilizando para isso a técnica PCA (Principal Component Analysis) como referência, a estatística T² de Hotelling como indicador de variabilidade global e a estatística Q (SPE- square prediction error) para a determinação da variável em falha. Esta metodologia possibilitou a identificação de anomalias em sinais de sensores bem como do sensor em modo de falha, resultando em um adequado monitoramento do processo industrial.

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Palavras-chave: processo industrial,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-CO.041

Referências bibliográficas
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Como citar:

ALBINO, R. J; HONORATO, E. J. S; CRUZ, F. G. N; SILVA, J. N; , ; "ANÁLISE ESTATÍSTICA E DIAGNÓSTICO DE FALHAS DE PROCESSO MULTIVARIÁVEL", p. 4231-4234 . In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/cobeq2018-CO.041

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