Blucher Engineering Proceedings

Novembro 2019, vol.6, num.3 - V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia
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ANÁLISE DO POTENCIAL DE ENERGIA SOLAR NO ESTADO DA BAHIA USANDO UMA MODELAGEM COMPUTACIONAL

ANALYSIS OF SOLAR ENERGY POTENTIAL IN BAHIA STATE USING COMPUTER MODELING

Dias, Palmira Maria Acioli; Aylas, Georgynio Yossimar Rosales; Conterato, Flávio Santos; Santos, José Vicente Cardoso; Vieira, Carolina Sacramento; Nascimento, Erick Giovani Sperandio; Moreira, Davidson Martins

Article:

Na atualidade verifica-se uma crise energética mundial e crescente, de forma que pesquisas sobre fontes alternativas de energia têm sido fomentadas, em especial a energia solar, que tem se apresentado como uma das alternativas promissoras, pois além de ser uma fonte de energia renovável, encontrasse em grande abundância na superfície, em especial no Brasil. Neste cenário esta pesquisa tem como objetivo geral a avaliação do potencial solar no Estado Bahia no mês de janeiro de 2018 através do modelo WRF (Weather Research and Forecast) e como objetivos específicos o registro das variações estatísticas deste potencial bem como a validação do modelo com os resultados encontrados em confronto com os dados do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia).

Nowadays there is a worldwide and growing energy crisis, so that research on alternative energy sources has been fomented, especially solar energy, which has been presented as one of the promising alternatives, besides being a renewable energy source, found in great abundance on the surface, especially in Brazil. In this scenario this research has as its general objective the evaluation of solar potential in the State of Bahia in January 2018 through the WRF (Weather Research and Forecast) model and as specific objectives the recording of the statistical variations of this potential as well as the validation of the model with the results found in comparison with data from INMET (National Institute of Meteorology).

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/siintec2019-70

Referências bibliográficas
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Como citar:

Dias, Palmira Maria Acioli; Aylas, Georgynio Yossimar Rosales; Conterato, Flávio Santos; Santos, José Vicente Cardoso; Vieira, Carolina Sacramento; Nascimento, Erick Giovani Sperandio; Moreira, Davidson Martins; "ANÁLISE DO POTENCIAL DE ENERGIA SOLAR NO ESTADO DA BAHIA USANDO UMA MODELAGEM COMPUTACIONAL", p-556-563. In: Anais do V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/siintec2019-70

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