Setembro 2017 vol. 4 num. 1 - VIII Encontro Científico de Física Aplicada

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Análise do modelo de Holt-Winters aplicado a uma série histórica de dados com tendência e sazonalidade

Feroni, R. C.; Andreão, W. L.;

Artigo Completo:

Modelos de suavização exponencial são amplamente utilizados para previsões a partir de séries temporais de dados. Quando a série apresenta nível, tendência e sazonalidade, o modelo de Holt-Winters pode ser satisfatoriamente aplicado. Neste trabalho, para a avaliação do modelo, foi utilizada uma série genérica, porém que se assemelha aos dados de demanda real de produtos que apresentam demanda sazonal. A partir da análise de erros, os resultados mostram que o modelo de Holt-Winters aditivo obteve melhor performance comparado ao modelo multiplicativo. As previsões dos dois modelos conseguiram acompanhar satisfatoriamente o comportamento dos dados reais durante o período analisado.

Artigo Completo:

Exponential smoothing models are widely used for predictions from time series of data. When the series presents level, trend and seasonality, the Holt-Winters model can be satisfactorily applied. In this work, to evaluate the model, a generic series was used, however, which resembles data of real demand for products that present seasonal demand. From the error analysis, the results show that the Holt-Winters additive model obtained better performance compared to the multiplicative model. The predictions of the two models were able to satisfactorily fit the real data during the analyzed period.

Palavras-chave: série temporal, previsão, suavização exponencial, modelo de Holt-Winters,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/phypro-viii-efa-48

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Como citar:

Feroni, R. C.; Andreão, W. L.; "Análise do modelo de Holt-Winters aplicado a uma série histórica de dados com tendência e sazonalidade", p. 228-231 . In: . São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 2358-2359, DOI 10.5151/phypro-viii-efa-48

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