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Métodos de previsão de demanda podem ser instrumentos que auxiliam a gestão dos sistemas de abastecimento de água. Assim, o objetivo do presente trabalho é investigar e prever o volume de água consumido na cidade de São Mateus-ES a partir dos dados do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento. A série histórica analisada compreende o período de 1997 a 2018 (período mais recente disponível). O Software R foi utilizado para a análise e tratamento dos dados e para o processo de previsão do consumo de água até o ano de 2030, a partir do método de Holt-Winters aditivo e multiplicativo. Os dados faltantes foram preenchidos pelo método de imputação múltipla. Não foi possível verificar graficamente a presença de tendência na série de dados de volume de água consumido. Os resultados mostram, a partir do teste de Dickey-Fuller aumentado, que a série é estacionária. O uso da função HoltWinters no software R resultou no melhor modelo Holt-Winters possível com base nas características da série de dados. Os métodos de Holt-Winters aditivo e multiplicativo, mostraram resultados similares, acompanhando alguns picos e vales, com destaque ao método aditivo por resultar em menores erros associados a previsão.