ANÁLISE DE INCERTEZAS APLICADA AO CÁLCULO DA TEMPERATURA DE BOLHA DE MISTURAS

UNCERTAINTY ANALYSIS APPLIED TO THE CALCULATION OF THE BUBBLE POINT TEMPERATURE OF MIXTURES

Santana, Leonardo Oliveira Santos de; Calixto, Ewerton Emmanuel da Silva; Pessoa, Fernando Luiz Pellegrini

Original Article:

O artigo apresenta o cálculo do ponto de bolha de uma mistura de n-butano, iso-butano, n-pentano e iso-pentano proveniente do fundo de uma torre de destilação. Com isso, esse trabalho objetivou calcular o ponto de bolha de uma mistura usando método de Monte carlo (MC). O cálculo foi realizado sob incerteza nos parâmetros de Antoine, que foram obtidos na literatura e otimizados utilizando o algoritmo genético do solver, no Excel e simulação estocástica através do método MC. Dessa forma o resultado não é uma temperatura pontual, mas uma faixa de valores prováveis para temperatura de bolha. Esse método se mostrou promissor e significa cálculos de processos mais precisos, gerando economia de energia nas unidades industriais.

The article presents the calculation of the bubble point of a mixture of n-butane, iso-butane, n-pentane and isopentane from the bottom of a distillation tower. This work aims to calculate the bubble point of a mixture using the Monte Carlo (MC) method. The calculation was performed under uncertainty in the Antoine parameters, which were obtained in the literature and optimized using Excel's Solver genetic algorithm and Stochastic simulation through MC method. In this way, the result is not a point temperature, but a range of probable values for the temperature of the bubble. This method proved to be promising and means more accurate process calculations, generating energy savings in industrial units.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/siintec2021-208771

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Como citar:

Santana, Leonardo Oliveira Santos de; Calixto, Ewerton Emmanuel da Silva; Pessoa, Fernando Luiz Pellegrini; "ANÁLISE DE INCERTEZAS APLICADA AO CÁLCULO DA TEMPERATURA DE BOLHA DE MISTURAS", p-113-120. In: VII International Symposium on Innovation and Technology. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/siintec2021-208771